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我的 BE 最后一年的项目是关于手语识别的。在为愚蠢用户生成的标志视频中看到的模式选择正确的分类技术时,我感到非常困惑。我了解到神经网络(NN)在几个方面都优于隐马尔可夫模型,但微调 NN 的参数需要大量时间。此外,一些报告称支持向量机的性能优于 NN。我在这些替代方案中选择什么,或者还有其他更好的替代方案,以便在 4-5 个月内完成我的项目并且我可以继续攻读硕士学位?

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实际上,系统将输入实时视频,我们打算识别手势和时空手势。所以,它是我试图找到的整个句子。

在目前研究的基础上,我下定决心使用 1. Hu 矩和特征空间大小函数来表示手形 2. SVM 用于姿势分类和 3. Threshold HMM 用于时空手势识别。你会对这些决定发表什么评论?

于 2011-05-21T05:11:19.513 回答