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我正在尝试在 OpenGL 中实现 HDR。

这是我制作 HDR 帧缓冲区的方式：

第一步，我使用这个像素着色器来渲染我的场景并测试 HDR 帧缓冲区：

最后我用这个像素着色器渲染到屏幕上：

根据我的第二个着色器，如果 HDR 工作，我应该获得绿色全屏。但似乎我的值在第一步被限制了，我得到了一个红屏（ if(color<1.1)gl_FragColor = vec4(1.0,0.0,0.0,0.0); ）

我正在尝试在 OpenGL 中实现到 HDR 图像的色调映射。

以前，我对 HDR 图像进行手动 mip 映射，以获得具有RGBA32F亮度平均值的 1x1 纹理（格式）。

我找到了一个色调映射函数的示例并将其放在我的片段着色器中。

在我的渲染代码中，我在GL_TEXTURE0HDR 图像（格式GL_RGBA32F）上GL_TEXTURE1具有平均值的 1x1 纹理。

我要渲染的 LDR 纹理（RGBA8格式）分配在GL_COLOR_ATTACHMENT0.

我使用 FreeImage 库上传 HDR 图像（OpenEXR 格式）。

这是代码：

我的输出几乎是黑屏（我可以猜到我画的四边形）。 texShad着色器非常简单；只是在屏幕上绘制纹理。

我将展示色调映射着色器：

这是顶点着色器（简单）：

和片段：

如果我放类似color.a = X输出的东西不会改变。

一个重要的疑问：这个 ( texture(downSampler,vec2(0.0,0.0)).a) 得到平均值是否正确？我不知道是否0,0是正确的值坐标，因为它是纹理大小的 1x1。

我花了很多时间在这上面，但我看不出有什么问题。

这是输出：

我正在将我的 webgl 延迟渲染器转换为使用高动态范围的渲染器。我从网上的各种来源阅读了很多关于这个主题的内容，我有一些问题希望能得到澄清。我阅读的大部分内容都涉及 HDR 图像渲染，但我的问题与渲染器可能必须如何更改以支持 HDR 有关。

据我了解，HDR 本质上是在尝试捕捉更高的光照范围，以便我们可以在极亮或极暗的场景中看到细节。通常在游戏中，我们使用强度 1 表示白光，使用 0 表示黑光。但在 HDR / 现实世界中，范围要多样化得多。即引擎中的太阳可能比 10 的灯泡亮 10000 倍。

为了应对这些更大的范围，您必须将渲染器转换为使用浮点渲染目标（或者理想情况下是半浮点，因为它们使用较少的内存）进行光通道。

我的第一个问题是关于照明的。除了浮点渲染目标之外，这是否仅仅意味着如果以前我有一个代表太阳的光，它的强度为 1，它现在可以/应该表示为 10000？IE

照明系统是否有任何其他基本变化（除了浮动纹理和更高范围）？

在此之后，我们现在有一个浮动渲染目标，它累加了所有的光照值（如所描述的在较高范围内）。在这一点上，我可能会对渲染目标进行一些后期处理，比如绽放。完成后，现在需要对其进行色调映射，然后才能将其发送到屏幕上。这是因为光线范围必须转换回我们显示器的范围。

所以对于色调映射阶段，我大概会使用后期处理，然后使用色调映射公式将 HDR 照明转换为低动态范围。我选择的技术是来自 Uncharted 2 的 John Hables：

色调映射文章

我的第二个问题与这个色调映射阶段有关。除了这种技术之外，还有更多的东西吗？只是简单地使用更高的光强度并调整曝光所有这些都需要被视为 HDR - 还是还有更多？我知道有些游戏有自动曝光功能来计算平均发光量，但最基本的需要这个吗？大概你可以使用手动调整曝光？

许多文档中讨论的其他内容是伽马校正。伽马校正似乎在两个方面进行。首先是在读取纹理时，然后在将它们发送到屏幕时再次。当读取纹理时，它们必须简单地更改为如下内容：

然后在上述色调映射技术中，输出校正通过以下方式完成：

从 John Hables 的介绍中，他说并非所有纹理都必须像这样进行校正。漫反射纹理必须如此，但法线贴图之类的东西不一定必须如此。

我的第三个问题是关于这个伽马校正。为了让它工作，这是必要的吗？这是否意味着我必须在所有读取漫反射贴图的地方更换引擎？

这就是我目前对这种转换所涉及的内容的理解。它是否正确，我有什么误解或错误吗？

我使用该AVFoundation框架来创建自定义相机应用程序。

是否可以为自定义相机应用程序捕获带有 HDR 的照片，即 HDR 是否暴露在相机 api 中？

对于正常速度的一小时行车记录仪视频，是否可以从中创建流畅的延时摄影视频？

我发现的大多数关于“timelapse + ffmpeg”的在线教程都是将静态 jpeg 文件组合成一个 timelapse 视频。这些通常会导致帧之间的抖动，是否有任何特定参数可以使视频看起来非常流畅和稳定？

我应该只是setpts=0.5*PTS为了诡计吗？有什么必备或鲜为人知的技巧吗？

更新：这个问题要求特定的可编程 ffmpeg 参数。

我需要打开一个 .hdr 文件并对其进行处理，但 imageIO 不支持该格式。

问题是我需要尽可能少地丢失信息：32bpc 是完美的，16 很好，少了 16 就不行了。

我想出了3种可能的解决方案：

1. 找到一个允许我打开 .HDR 文件的插件。我一直在寻找它，但没有运气；
2. 找到一种将 .HDR 文件转换为我可以找到插件的格式的方法。蒂夫也许？也试过了，但还是没有运气；
3. 将动态范围从 32bpc 降低到 16bpc，然后将其转换为 png。这很棘手，因为一旦我有一个 png 文件，我就赢了，但是要在不杀死图像的情况下削减范围并不是那么容易..

你会推荐我做什么？您知道使这三个选项中的一个起作用的方法吗？还是你有更好的主意？

我的 Nexus 5 不支持 camera api（以及 camera2 api）的 HDR 场景模式。这是由于制造商的支持吗？如果是这样，我想在自定义相机应用程序中实现 HDR 场景模式，就像在股票相机中一样？

我尝试使用这两个相机 API，但没有一个支持 SCENE_MODE_HDR 参数。

使用android.hardware.cameraapi：（不支持记录 HDR 模式）

并使用android.hardware.camera2api：（不支持记录 HDR 模式）

我在这里遗漏了一些明显的东西吗？

我正在尝试使用 MergeMertens 类在 Android 上使用 OpenCV 3.0.0 实现 Exposure Fusion。问题是图像以蓝色返回。这是它的截图：http: //take.ms/agYSD

我想问题出在文件的 RGB/BGR 表示上。我尝试在应用合并之前和之后从 RGB 转换为 BGR，反之亦然，无论如何都遇到了颜色问题。

如果我使用灰度图像，那么一切都很好。

这是我正在使用的代码：

我正在尝试在 iOS 上使用 openCV 3 从多次曝光中生成 HDR 图像，最终将输出为 EXR 文件。当我尝试创建 HDR 图像时，我注意到输出出现乱码。认为尝试创建相机响应是一个错误，我从头开始并将 openCV 上的 HDR 成像教程材料改编为 iOS，但它产生了类似的结果。以下 C++ 代码返回乱码图像：

这是图像的样子：

图像输出不良

我分析了图像，尝试了各种色彩空间转换，但数据似乎是垃圾。

openCV 框架是来自 openCV.org 网站的最新编译的 3.0.0 版本。RC 和 alpha 产生相同的结果，并且当前版本不会构建（对于 iOS 或 OSX）。我在想我的下一步是尝试让框架从头开始编译，或者让示例在另一个平台下工作，看看问题是特定于平台的还是与 openCV HDR 函数本身有关。但在我这样做之前，我想我会把这个问题放在堆栈溢出上，看看是否有人遇到过同样的问题，或者我是否遗漏了一些非常明显的东西。

我已将示例 xcode 项目上传到此处：

https://github.com/artandmath/openCVHDRSwiftExample

让 openCV 与 swift 一起工作是在 Github 上用户代工厂的帮助下

当我在 Python 中运行 HDR Mertens 曝光融合时，我得到了奇怪的颜色伪影，当我在 c++ 中运行完全相同的函数时，我没有得到。（我只是运行HDR 教程）

在我看来，数据类型存在一些问题，但我尝试了所有选项，但没有任何效果。难道我做错了什么？

我正在使用 OpenCV 3.0.0 运行 Python 3.5 64 位。

曝光图像取自维基百科： 1/30 秒、1/4 秒、 2.5 秒、 15 秒。

Python代码：

我在 Python 中得到的结果：

我在 C++ 中得到的结果：