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我有一个 HDR 辐射环境贴图作为 LatLong 2D 纹理图像，我想将其转换为立方体贴图。为此，我将 HDR 贴图加载为 2D 浮动纹理，将其投影到立方体上，然后从 6 个不同方向渲染该立方体内的场景，直接用glFramebufferTexture2D相应的立方体贴图面作为函数的纹理目标填充立方体贴图。

生成的立方体贴图是一个浮点立方体贴图，生成如下：

请注意，类型参数GL_FLOAT应该正确地接受 HDR 值。使用以下方式加载 HDR 图像stb_image.h：

我还尝试遍历这个数组并检索最大浮点值以查看 HDR 是否正确加载，并且我当前 HDR 贴图的最高浮点值 288远高于1.0我的预期。

这是事情变得棘手的地方，根据输入纹理（HDR 浮点贴图）和输出立方体贴图（作为浮点数），我希望立方体贴图面被正确地视为浮点纹理并直接复制 HDR 值。但是，当我添加色调映射（带有可变曝光）时，立方体贴图显示为 LDR，我得到了很多条带，并且我显然缺少 HDR 的精度，如下图所示（曝光约为 7.5）

我不确定我是否遗漏了一些东西，而且我在 OpenGL 的文档中找不到太多关于直接渲染到浮点帧缓冲区的信息；我认为这是可能的，因为如果不是这样就没有意义。

为了完整起见，这里是从 LatLong 图像生成立方体贴图的相关代码（renderCustomCommand使用适当的采样器设置渲染立方体）：

这是对 LatLong 2D 图像进行采样的代码 -> 立方体：

请注意，LatLong 到 Cubemap 的转换进行得很好，因为 2D 环境在立方体贴图上正确渲染，但在渲染为天空盒的那一刻被简单地限制在 [0,1] 范围内，就好像在过程中的某个地方它失去了浮动点数据。

我已经被这个问题困住了一段时间，并希望你们中的任何人都可以有所了解（甚至可以像这样直接渲染到浮动立方体贴图吗？）。谢谢你。

编辑：这是来自 Photoshop 的具有高曝光设置的同一张图片，因为您可以看到出现了很多我在渲染器中丢失的细节。

I am looking for a way to convert Texture2D directly to EXR format in byte array. I've done few research and this seems to be complicated than I thought.

Not really looking for a code since I don't have one. Just a suggestion on how to do this.

AVCaptureDevice 有一个名为isVideoHDREnabled的属性。它只影响预览，还是影响捕获的图像？文档没有说。

如果 iOS 确定对正在拍摄的场景有保证，我希望我的应用程序自动拍摄 HDR 图像。在支持时启用它有什么缺点吗？

我了解并非所有设备/相机组合都支持此功能。问题是当它存在时它会做什么。

在 HTML5 画布 2d 上下文中，该方法toDataURL允许将画布的内容下载为图像，颜色值从 0 到 255。

为了在 webgl 上下文中做同样的事情，我想一个简单的方法是readPixels在 2d 画布中使用和复制生成的缓冲区值，然后使用前面的方法下载结果，颜色值仍然从 0 到 255。这意味着，具有更大范围的值将被限制。

那么，如果我们希望图像是浮点格式的 HDR 怎么办？

这个 SO question详细说明了如何从渲染目标读取浮点值，但是我们可以如何处理结果Float32Array将其转换为 HDR 并下载它？

如何在 C# 中使用 32 位浮点图像？

我更喜欢使用 openExr 但是，tiff 或类似的也可以，基本上我只想从磁盘加载一个 32 位浮点（每像素/通道 32 位）图像并获取单个通道的像素值并将其放入数组，最好是尽可能简单的解决方案。

这是我制作的一个简单的测试示例，适用于 png：

下载视觉工作室项目

代码：C#

下载 16 和 32 位测试 tiff 图像：(19KB)

我使用这个例子在场景中添加球体，我只设置了 EnvMap 到球体并删除了所有其他贴图（贴图、法线贴图、粗糙度、金属度）。我看到了各向异性问题。所有网格都带有矩形。

我试图为 envMap 设置各向异性。但现在我看到一些白色的坏像素。

我的问题是：-“如何为 HDR envMap 设置各向异性”？

更新

为了解决这个问题，我将四个空的 32x32 图像设置为 Map、NormalMap、RougnessMap 和 MetalnessMap 纹理。

我目前正在试验 HDR 捕捉，并通过 Python 通过 OpenCV 使用 Logitech C920。迄今为止，我遇到的所有相机校准算法都需要图像曝光的实际持续时间，或者至少需要知道不同曝光时间之间的比率。不幸的是，当我在 OpenCV (CAM_PROP_EXPOSURE) 中为 C920 设置曝光时间时，我所拥有的只是一个整数范围 [-11 到 -2]，没有单位指示。

是否有一个低级别的 API 或实用程序可以用来探测相机以找到相应的持续时间（以秒为单位）？

首先，我对 Python 及其库比较陌生。

以下代码的目的是将 HDR 图像转换为 RGBM，详见WebGL Insights 第 16 章。

该代码工作并产生正确的结果，但它的速度非常慢。这当然是由在 python 中分别迭代每个像素引起的，对于较大的图像可能需要很长时间（对于 3200x1600 大小的图像大约需要 4:30 分钟）。

我的问题是：有没有更有效的方法来实现我所追求的？我简要研究了 numpy 中的矢量化和广播，但还没有找到一种方法将它们应用于我的问题。

编辑：

感谢Mateen Ulhaq，我找到了一个解决方案：

这只需几秒钟即可完成。

我想基于 HAL3 进行 HDR 捕捉，但我现在有两个问题。问题 1：我们知道 HDR 需要对三张图像进行快照。它可以通过发送三个捕获请求来实现，但我认为这不是一个好主意。那么你知道如何解决这个问题吗？问题2：HDR对三张图的曝光时间要求不同，一张要短曝光，一张要中曝光，最后一张要长曝光。我想知道如何达到这个效果。

如果你对 HAL3 中的 android camera 有一些经验，或者你有一些示例代码，你能告诉我吗？我在这方面困扰了很长时间。非常感谢！

我正在尝试以下官方文档中的读/写示例：

ReadingAndWritingImageFiles.pdf

但我无法写入 Z 通道。在 exrdisplay（官方 EXR 查看器）中，即使曝光最大，图像也是全黑的。

如果我用“R”替换“Z”，那么我可以使用 exrdisplay 看到带红色的图像。