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我正在尝试将 MATLAB 程序移植到 C++。我想在矩阵A和列向量之间实现左矩阵除法B。

A是一个不等于的m-by-n矩阵，并且是一个带有分量的列向量。mnBm

我希望结果X = A\B是对方程组的欠定或超定系统的最小二乘解AX = B。换句话说，X最小化norm(A*X - B)，向量的长度AX - B。A\B这意味着我希望它具有与MATLAB中相同的结果。

我想在 GSL-GNU（GNU 科学图书馆）中实现这个功能，但我对数学、最小二乘拟合或矩阵运算知之甚少，有人能告诉我如何在 GSL 中做到这一点吗？或者如果在 GSL 中实现它们太复杂，有人可以建议我一个提供上述矩阵运算的开源 C/C++ 库吗？

好的，在又花了 5 个小时后，我终于自己弄清楚了。但仍然感谢您对我的问题提出的建议。

假设我们有一个 5 * 2 矩阵

和一个向量b = [1.8388,2.5595,0.0462,2.1410,0.6750]

的解决方案A \ b是

我正在尝试使用 CMake，我需要在 Windows 7 中添加一个环境变量 GSL_ROOT_DIR，以便 %GSL_ROOT_DIR%\include 包含 GSL 头文件，而 %GSL_ROOT_DIR%\lib 包含 GSL 库。你能告诉我我该怎么做吗？

我有一个使用 Ubuntu 11.10（Linux 版本 3.0.0-12-generic-pae 内核）开发的 C 程序。我需要在安装了 Debian 3.1（Linux 版本 2.4.24-om2）并使用 Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.20GHz 处理器的集群中运行该程序。

问题是我无法在 Debian 集群中编译，因为它没有安装我的程序需要的 GSL 库，而且我不知道如何在没有 root 权限的情况下安装它（或使用它）。

如果我尝试运行我在 Ubuntu 中编译的可执行文件（或者一个简单的hello world程序，对于这种情况），它也不起作用，即使我使用在集群上执行时抛出的所有 gcc 选项进行编译：

当我尝试执行在 Ubuntu 中编译的程序时，它会抛出：

更新：当我使用 -static 标志编译时，我得到的错误是：

那么我能不能做一些比重新实现我正在使用的 GSL 的所有功能更好的事情。

我是 Ruby 和 Gems 的新手，所以我可能会遗漏一些明显的东西：

我收到了几个 Gems 的错误，其中包括 Ruby GSL。

我正在运行 Mac OS 10.7.2、Ruby 1.8.7 和 XCode 4.2，如果这很重要的话。

完整的控制台输出：

这个问题是关于在 Mac OSX 10.7 (Lion) 系统上使用 Cython（在 Python 3.2 下）中的 GNU 科学图书馆的随机数生成器。

由于 Lion 是 64 位操作系统，安装程序给了我一个 64 位版本的 Python。我已经成功安装了 Cython (v0.15.1) 和 numpy (v1.6.1)。

我想从这里复制 Flavio Coelho 的示例，使用 C 库来让“Python”代码以 C 速度运行。Flavio 使用 Gnu Scientific Library 的随机数生成器的方式似乎在 64 位环境中不起作用（对我来说！）。这是我在编译期间收到的错误消息（实际上，我认为它是在编译后，在链接期间出现的，但我不是 C 专家）：

有人可以告诉我如何解决吗？

如果我只想使用gsl_histogram.hGnu Scientific Library (GSL) 中的库，我可以将它从安装了 GSL 的现有机器 (Mac OS Snow Leopard) 复制到未安装 GSL 的另一台机器 (Linux CentOS 5.7) ，并且只#include <gls_histogram.h>在我的 c 程序中使用一个语句？这行得通吗？

或者，即使我只需要这个库，我是否必须在 Linux 机器上完成 GSL 的完整安装？

我有一个包含 M*N 元素的数组 X，我正在尝试使用相同的数据创建一个大小为 M x N 的矩阵 A。我使用 gsl 作为矩阵，并且 X 被声明为一个数组。我遇到了麻烦，我一直在矩阵中重叠。

这是我正在尝试做的一个例子：

我们需要更改/重新实现 GSL 中的标准 DFT 实现，即

在这个实现中，GSL 对输入向量迭代两次以获得样本/输入大小。但是，我们需要为不同的频率仓构建。例如，我们有 4096 个样本，但我们需要计算 128 个不同频率的 DFT。你能帮我定义或实现所需的 DFT 行为吗？提前致谢。

编辑：我们不搜索第一个m频率。

实际上，以下方法对于查找具有给定频点编号的 DFT 结果是否正确？N = 样本大小 B = 频率区间大小

编辑：我可能没有详细解释 DFT 的问题，但是，我很高兴在下面提供答案：

I have two vectors of floats, x and y, and I want to compute the Pearson correlation coefficients. As I have to do it on a lot of data (for instance 10 millions different vectors x and 20 thousand different vectors y), I am using C++, and more specifically the gsl_stats_correlation function from the GSL.

Here is my C++ code:

It compiles successfully (gcc -Wall -g pearson.cpp -lstdc++ -lgsl -lgslcblas -o pearson) but when I run it here is the output:

While obviously the results should not be exactly 1, as shown with the following R code:

What am I missing?

我正在尝试复制 Flavian Coelho 的作品，链接在这里。他使用 Cython 和 Gnu Scientific Library (GSL) 在生成随机数方面比 Python 获得了巨大的加速。当我在 Python 中导入已编译的 Cython 代码时（使用 command import cgibbs），我收到以下错误：

您会注意到投诉是_gsl_rng_mt19937找不到该符号。我试图链接的函数被调用gsl_rng_mt19937（没有前导下划线），这就是它在我的.pyx文件中的显示方式。我认为 Cython 通过添加前导下划线以某种方式引起了问题。

为了使故障排除更容易，我已经剥离了代码并将其发布在下面。我的系统是：运行 Python 2.7.2（32 位）的 Mac OSX 10.7（Lion）、gcc-4.0（我用来编译 32 位形式的 GSL 库）、GSL 1.15 和 Cython v0.15.1。

这是 cgibbs.pyx 的内容：

如果我注释掉我的最后一行，错误就会消失cgibbs.pyx，但是我实际上不能使用外部库......您可以提供的任何见解都将受到赞赏。谢谢！