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我的是“NVIDIA GeForce 9500 GS”，我搜索过的所有地方都只能找到“9500 GT”……这是否意味着 9500 GS 不支持任何 GPGPU 语言，例如 CUDA？

我在GPU上分配了一个 cl_mem 缓冲区并对其进行处理，它可以正常工作，直到超过某个大小。在这种情况下，分配本身会成功，但执行或复制不会。我确实想使用设备的内存来加快操作，所以我分配如下：

现在我不明白的是大小限制。我正在复制大约 16 MB，但应该能够使用大约 128 MB（请参阅 参考资料CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE）。

为什么这些数字相差如此之大？

以下是 oclDeviceQuery 的一些摘录：

您好，抱歉标题晦涩：}我会尽力解释。

首先，我是 HLSL 的新手，但我了解来自童话世界的管道和东西。我想做的是使用 gpu 进行一般计算（GPGPU）。

我不知道的是：如何将顶点（已使用顶点着色器转换）读回我的 xna 应用程序？我读了一些关于使用 gpu 的纹理内存的东西，但我找不到任何可靠的东西......

提前感谢您提供任何信息/提示！:-)

*不确定是否可能是因为光栅化器和像素着色器（如果有的话），我的意思是，最终它都是关于像素的，对吧？

我基于 SDK 编写了一个简单的 OpenCL 程序，它可以编译并运行，但是输出错误。有什么我做错了吗？

非常感谢任何有关学习调试 C 和 OpenCL 的建议。我对这个平台很陌生。

代码如下。

数组 c 中的输出全为零。

谢谢。

test_opencl.h

test_opencl.cl

test_opencl.cpp

我已经开始使用DirectX 11 Compute Shader技术进行 GP-GPU 编程。我在 HLSL 上编写了一个相当复杂的程序，当我想调试它时，我意识到DX SDK 2009 年 8 月的PIX实用程序不支持计算着色器......我知道 Nvidia 将发布适用于 Visual Studio 的Nexus，它将支持直接计算调试，但仅限于尚未发布的下一代 NVidia GPU :( Compute Shader 技术对我来说非常有前途，因为设备独立性，但如果没有调试支持，它将很难使用。

您是否知道任何可用于 Compute Shader 调试的工具或方法，现在可用或计划在不久的将来发布？

是否有任何适用于 iPhone 的GPGPU库？

GPGPU 是在显卡上使用并行处理器以大幅提高性能的原理。

有没有人对在 Delphi 中使用 GPGPU，使用 OpenCL 或 CUDA 有任何想法？CUDA 只是 NVidia，但他们也采用了 OpenCL“标准”。

我从 Google 搜索中找到了一些 Delphi 示例，但它们要么崩溃，要么无法编译/运行。

最终的指令样本将是：

1. 从这里下载并安装 OpenCL DLL。
2. 从这里下载 OpenCL SDK。
3. 从这里下载这个示例 Delphi 项目。
4. 打开并编译 Delphi 项目。如果一切按计划进行，它将做“它应该做的任何事情”

在那个阶段，我可以开始研究 OpenCL SDK 并编写/编译 DLL 以从任何 Delphi 应用程序调用。

这种东西真的开始起飞了。Embarcadero 在这个阶段不需要自己做任何事情（除非他们愿意），但如果有 Delphi 的教程和示例可用，那就太好了。许多示例可用于其他语言，但我们还需要一个良好且简单的 Delphi 示例来展示将 Delphi 用于 GPGPU 应用程序是多么容易。

我是 Microsoft.Accelerator 的新手。看看下面的代码（它是 F#，但它类似于 C#）：

基本上，我创建了一个 FPA 列表并以生成的 newfi 列表中的每个元素都依赖于 fi 列表中的所有元素的方式对其进行处理。最后我想得到结果 fi 列表。我的问题是：我应该为结果 FPA 列表中的每个元素 (FPA) 调用 toArray2D 吗？在我看来，每次调用 toArray2D 时都会运行整个计算，这非常耗时。

谢谢您的帮助。奥尔德里奇

我正在尝试使用 CUDA 构建一个粒子系统来完成繁重的工作。我想随机化一些粒子的初始值，比如速度和寿命。随机数不必是超级随机的，因为它只是为了视觉效果。我发现这篇文章涉及相同的主题：

CUDA 中的随机数生成

这表明线性同余是要走的路。看起来它应该很容易实现，但是我在实现任何有用的东西时遇到了麻烦。谁能提供一些将在设备中运行的代码？

我在 Windows 7 64 位上使用 CUDA 和 VC++。

我有一个使用 17 个寄存器的内核，将其减少到 16 个会给我带来 100% 的占用率。我的问题是：有没有可以用来减少使用的数量或寄存器的方法，不包括以不同的方式完全重写我的算法。我一直认为编译器比我聪明得多，所以例如，为了清晰起见，我经常使用额外的变量。我的这种想法错了吗？

请注意：我确实知道 --max_registers （或任何语法）标志，但使用本地内存比降低 25% 的占用率更有害（我应该对此进行测试）