问题标签 [google-natural-language]

我正在使用 google BETA API：AutoML Natural Language，在训练 API 之后，我在 Java SE 项目中进行了测试，获得了令人满意的结果，但是，当我将其迁移到 Java EE 项目时，我遇到了不同的问题。关于：

-Java -版本： 1.8.0_201
-Payara 版本：5.191
-google-cloud-automl 依赖：0.97.0-beta

当我尝试运行实体提取服务（PredictionServiceClient 类）时，它返回错误java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument (ZLjava / lang / String; CLjava / lang / Object;) V，根据不同的来源，此错误是由不同版本的番石榴库之间的冲突引起的。我认为我的特定错误是因为番石榴在 payara 中的版本是 19.0.0 而 google-cloud-automl 需要版本> 20。

要解决此错误，payara 建议在此处修改文件 glassfish-application.xml，“这样，EAR 的 lib / 目录中包含的库将优先”，但这对我不起作用。

代码是在本文档的帮助下编写的

glassfish-application.xml

pom[EJB].xml

方法 AutoML Extraction.xml

还有另一种方法可以做到这一点吗？我的应用程序真的不可能在 pom 中使用番石榴版本而不是 payara 服务器吗？在 maven mvn 依赖中测试命令行之后；tree -Dverbose在我的项目路径中我没有收到任何依赖项错误。那么番石榴真的可以成为这个错误的原因吗？我觉得我已经尝试了一切，但我找不到解决我问题的可能方法，提前谢谢你。

我正在使用谷歌的自然语言analyzeEntitiesapi，在响应中，有一个嵌套EntityMention.TextSpan对象，有 2 个字段：内容和 beginOffset。我想利用 beginOffset 进行进一步分析。所以我试图映射原始文本中的单词索引并将它们与 beginOffset 进行比较，但我注意到索引不同。

我正在使用一种相当幼稚的方法来构建这个索引：

结果是：

我从 analyzeEntities api 得到的结果是：

我了解非字母数字字符具有特殊含义和处理方式，我希望偏移量能够代表真实索引。

因为，解析查询文本的规则不是什么，beginOffset 是如何计算的？

谢谢！

我想将 Google Cloud Natural Language API 与它的 Node.js 库一起使用。对于身份验证，我使用文档建议的服务帐户Docs 建议使用角色“所有者”，但对于生产“更细化”权限。不幸的是，他们没有提到可用的角色。我也没有在IAM docs找到角色，我通常在其中查找角色/权限。

NLP API 可以使用哪些角色？有 AutoML 角色，并且 AutoML 与 NLP 相关，也许它们适合？

我的测试表明，我使用哪个角色实际上并不重要。甚至像“BigQuery MetadataViewer”这样的东西也会授予对 NLP API 的访问权限？！但是，我想使用正确的角色而不是随机的角色，有时以后的东西会中断。

更令人困惑的是，API 密钥文档说 NLP API 只能通过 API 密钥访问，但 NLP 文档本身告诉您使用服务帐户。我猜API密钥是遗留信息..

我正在使用 Google Auto ML 自然语言 API。

我已经有一个训练有素的模型。

一开始，当我训练模型时，它被部署了，一切都很好。根据谷歌从 2019 年 1 月 22 日起的新规定，7 周或更长时间没有预测流量的模型将被静默地取消部署和归档。

目前，我无法预测该训练模型的任何结果，因为它尚未部署，因为它可能有 7 周未使用。

同样根据谷歌，如果我想继续使用该模型，我应该使用 Deploy API 重新部署它。 https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/models#deploying_or_undeploying_a_model

我尝试重新部署模型，但出现错误，因此无法做出任何预测。

为了开始预测结果，我怎样才能部署一个没有错误的模型？

因此，我将展示我为尝试解决此问题而采取的步骤：

1. 使用正确的数据运行部署请求。
2. 运行操作请求
3. 等待部署完成
4. 再次运行操作请求
5. 显示我拥有的模型列表（未部署）

1 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/ {project}/locations/{location}/models/{Model ID}:deploy

2 和 4 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/operations

5 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/models

因此，当模型完成部署进度时，我期望操作请求中出现 0 个错误，但它显示错误代码 4。我在此提供的枚举中搜索了此错误代码 4：https ://github.com/googleapis/googleapis /blob/master/google/rpc/code.proto

对于错误代码 4：

我不知道为什么会发生这种超时。

我已经在配额限制中搜索，但一切都很好。

问题：在 Google Cloud 中，是否提供基于数量的分层定价的服务，例如“Google Natural Language API”，其层级基于按项目 ID 或帐单帐户汇总的使用情况？

示例：实体分析定价在 100 万次请求后首次中断。如果在给定月份中，如果一个帐户在单个 PROJECT ID 下对该资源发出 500 万次请求，而与同一个 BILLING ACCOUNT 绑定的 5 个不同的 PROJECT IDS 分别发出 100 万次请求，那么总成本是否存在差异？总共 5 毫米的请求？

来源：https ://cloud.google.com/natural-language/pricing

背景：我们有一个使用多个谷歌云服务的大型项目。这些服务在概念上可以分为： 1. 身份验证服务 2. 地理定位服务 3. 自然语言服务

我们的项目也部署在多个环境（开发/暂存/生产）中，我们使用的服务还不支持标签。

理想情况下，我们希望将它们组织成 9 个不同的 GCP 项目，因为它会提供许多安全和报告优势，但如果分层计费的使用是在 PROJECT ID 级别计算的，则会导致更高的总体成本。

我正在使用 gcp bigquery 通过 google 函数存储新闻流并将其保存在 bigquery 中。

如何运行使用来自 bigquery 的数据的 python 脚本，并最终将分数和幅度的结果写回相关数据集？

我在谷歌文档中找不到任何关于它的内容，只是如何运行情绪分析，而不是如何从 bigquery 获取数据并将结果返回到 bigquery。

非常感谢您的支持。

我想知道 API 端点是否有任何方式允许analyzeSyntaxAPI响应 JSON 不包含字典的子属性（partOfSpeech如果它们是）*_UNKNOWN？在查看文档输入的partOfSpeech详细信息时，我找不到任何方法来限制.

这是只有在响应后清理数据时才会处理的事情吗？

每个 API 文档的示例查询在一个名为的文件中request.json：

执行的命令：

回复样本：

此响应 JSON 为819行，其中314行（接近响应的 40%！）是属性*_UNKNOWN值partOfSpeech。因此，完全无用，但显着增加了响应中的数据量。

该文档似乎没有提供可以帮助解决此问题的参数。我是否遗漏了什么，或者这个 API 是否不支持删除这些密钥的参数*_UNKNOWN？这是否只能通过数据清理在响应后进行管理？

我有一个项目，我必须使用谷歌自然语言分类文本来查找文本类别。

https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/v1/documents/classifyText

我的文本文档将包含表情符号和主题标签。谁能告诉我这些将如何影响分数？我应该在调用 API 之前摆脱它们还是让它们消失？

我自己尝试了多个文档，但结果相互矛盾。任何人都可以指导我吗？

我正在使用 Google Natural Language API 进行情绪分析。我有一组字符串文本，我将它们连接起来并发送给谷歌以获取每种情感的情感值，但谷歌对句子的开始和结束位置有自己的想法，因此得到加扰的情感结果和不同的情感分数计数，然后发送句子。

如果您只能<sentence> </sentence>为您希望将其视为单独句子的每个短语设置一个标志 - 那会很棒，但文档没有关于它的信息。

PS我正在使用它（发送一个块而不是为每个句子做一个单独的API请求）方式，因为我有数千个句子并且延迟很重要。

我正在使用Google Cloud Natural Language API和 Python 进行情绪分析项目，这个问题可能与另一个问题类似，我正在做的事情如下：

1. 从 Google Cloud Storage 读取 CSV 文件，文件有大约 7000 条记录。
2. 将 CSV 转换为 Pandas DataFrame。
3. 遍历数据框并调用自然语言 API 以对数据框的列之一执行情感分析，在同一个for 循环中，我从结果中提取分数和幅度，并将这些值添加到数据框的新列中。
4. 将结果数据帧存储回 GCS。

我将我的代码放在下面，但在此之前，我只想提一下，我已经使用少于 100 条记录的示例 CSV 对其进行了测试，并且效果很好，我也知道每分钟 600 个请求的配额限制，为什么我延迟每次迭代的原因，仍然，我得到了我在标题中指定的错误。我也知道增加 ulimit 的建议，但我认为这不是一个好的解决方案。

这是我的代码：

'analyze_sentiment' 功能与我们在Google 文档中的功能非常相似，我只是对其进行了一些修改，但它的作用几乎相同。

现在，程序在达到 550 和 700 之间的记录时引发该错误并崩溃，但我没有看到服务帐户 JSON 和调用自然语言 API 之间的相关性，所以我也认为当我调用API，它会打开帐户凭据 JSON 文件，但之后不会关闭它。

我目前遇到这个问题并且没有想法，所以任何帮助将不胜感激，在此先感谢=）！

[更新]

我已经通过从“ analyze_sentiment ”方法中提取“ client ”并将其作为参数传递来解决了这个问题，如下所示：

看起来每次它到达这条线：

它会打开帐户凭据 JSON 文件，但不会关闭，因此将其提取到全局变量即可完成这项工作 =)。