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我正在使用 Google Auto ML 自然语言 API。

我已经有一个训练有素的模型。

一开始，当我训练模型时，它被部署了，一切都很好。根据谷歌从 2019 年 1 月 22 日起的新规定，7 周或更长时间没有预测流量的模型将被静默地取消部署和归档。

目前，我无法预测该训练模型的任何结果，因为它尚未部署，因为它可能有 7 周未使用。

同样根据谷歌，如果我想继续使用该模型，我应该使用 Deploy API 重新部署它。 https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/models#deploying_or_undeploying_a_model

我尝试重新部署模型，但出现错误，因此无法做出任何预测。

为了开始预测结果，我怎样才能部署一个没有错误的模型？

因此，我将展示我为尝试解决此问题而采取的步骤：

  1. 使用正确的数据运行部署请求。
  2. 运行操作请求
  3. 等待部署完成
  4. 再次运行操作请求
  5. 显示我拥有的模型列表（未部署）

1 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/ {project}/locations/{location}/models/{Model ID}:deploy

{
  "name": "projects/{project}/locations/{location}/operations/{Model ID}",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "createTime": {Time},
    "updateTime": {Time}
  }
}

2 和 4 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/operations

"operations": [
{
  "name": "projects/{project}/locations/{location}/operations/{Model ID}",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.automl.v1beta1.OperationMetadata",
    "createTime": {Time},
    "updateTime": "{Time},
    "progressPercent": 100
  },
  "done": true,
  "error": {
    "code": 4
  }
}
]

5 https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/{project}/locations/{location}/models

"model": [
    {
      "name": "projects/{project}/locations/{location}/models/{Model ID}",
      "displayName": {name},
      "datasetId": {dataset id},
      "createTime": {time},
      "deploymentState": "UNDEPLOYED",
      "updateTime": {time},
      "textClassificationModelMetadata": {}
    }
   ]

因此，当模型完成部署进度时，我期望操作请求中出现 0 个错误，但它显示错误代码 4。我在此提供的枚举中搜索了此错误代码 4：https ://github.com/googleapis/googleapis /blob/master/google/rpc/code.proto

对于错误代码 4：

// The deadline expired before the operation could complete. For operations
// that change the state of the system, this error may be returned
// even if the operation has completed successfully.  For example, a
// successful response from a server could have been delayed long
// enough for the deadline to expire.
//
// HTTP Mapping: 504 Gateway Timeout
DEADLINE_EXCEEDED = 4;

我不知道为什么会发生这种超时。

我已经在配额限制中搜索，但一切都很好。

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1 回答 1

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这个问题现在应该解决了。很抱歉给您带来不便，但您的模型现在应该可以部署了。如果您仍然看到问题，请尝试回信。

于 2019-09-20T01:11:30.743 回答