问题标签 [google-natural-language]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
nlp - 从句子列表中查找具有相似相对含义的句子与示例
我希望能够找到具有相同含义的句子。我有一个查询句子,以及一长串数百万其他句子。句子是单词,或称为符号的特殊类型的单词,它只是象征正在谈论的某个对象的一种单词。
例如,我的查询语句是:
示例:将 (x) 添加到 (y) 给出 (z)
我的数据库中可能已经存在一个句子列表,例如: 1. (x) 和 (y) 之和为 (z) 2. (x) 加 (y) 等于 (z) 3. (x) 相乘by (y) 不等于 (z) 4. (z) 是 (x) 和 (y) 之和
该示例应该匹配我的数据库中的句子 1、2、4 但不是 3。句子匹配也应该有一些权重。
它不仅仅是数学句子,它是任何可以根据单词含义与任何其他句子进行比较的句子。我需要一些方法来比较一个句子和许多其他句子,以找到具有密切相关含义的句子。即基于其含义的句子之间的映射。
谢谢!(标签是语言设计,因为我无法创建任何新标签)
python - Python 包
我尝试运行这个使用谷歌云的代码。
但它给出了以下错误消息:
第 7 行是这部分代码
我已经 pip install google 和 cloud 了。我有谷歌的解决方案,但没有一个解决方案适合我的情况需要解决的问题。
php - 谷歌云平台向我抛出 API 密钥错误
我在谷歌云平台上工作(自然语言处理和视觉 API)
我设置了谷歌云 API (PHP) 并进一步验证我的请求谷歌建议我如下:
首先,ADC 检查是否设置了环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS。如果设置了变量,ADC 将使用变量指向的服务帐户文件。
如果未设置环境变量,ADC 将使用 Compute Engine、Kubernetes Engine、App Engine 和 Cloud Functions 为在这些服务上运行的应用程序提供的默认服务帐号。
如果 ADC 无法使用上述任一凭据,则会发生错误。
我创建了一个服务帐户并下载 JSON 并按照建议将其存储在我的服务器上
创建服务帐户并设置环境变量后,ADC 能够隐式确定您的凭据
我仍然收到如下 API 密钥错误:
添加我在服务器上设置的 Env 变量的屏幕截图
java - 如何在文本文档中查找经常出现的短语
我有一个包含多个段落的文本文档。我需要一起找到经常出现的短语。
例如
患者姓名xyz 电话号码 12345 emailid xyz@abc.com 患者姓名abc 地址 一些我们的地址
比较这些行,常用短语是患者姓名。现在我可以在段落中的任何位置使用该短语。现在我的要求是使用 nlp 找到文档中出现频率最高的短语,而不管其位置如何。
nlp - Google NLP API - 被标识为“未知”的公司
我试图识别法国报纸文章中的实体,而且很多时候组织,甚至像 Apple 这样的著名组织,都被标识为“未知”,而链接的 Wikipedia 页面是正确的。
您可以尝试使用本文的内容:http: //www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/2018/02/02/32001-20180202ARTFIG00030-trimestre-record-pour-apple-grace-a-ses- prix-eleves.php
有人知道如何确保公司被正确识别为“组织”实体吗?
python-2.7 - 如何使用 NoneType 解决 python 问题
当下面的代码运行时,它得到的类型错误如下:
如何解决这个问题?
machine-learning - 是用于将单词组合成句子的机器学习 api
有许多用于扫描图像的机器学习 api,但它们只返回一堆标签。
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cognitive-services/computer-vision/
有没有将这些组合成句子的api?MS Cognitive Vision 是唯一能产生完整字幕的
谷歌情感分析可以将一个句子分成语法部分,但有没有相反的 api?
deep-learning - 如何建立深度学习模型,从多个不同的袋子中挑选单词并形成有意义的句子
想象一下,我有 10 个袋子,一个接一个地订购。即第 1 个袋子,第 2 个袋子……第 n 个袋子。
每个包都有不同的单词集。
为了理解包是什么,假设我们有一个 10,000 个单词的词汇表。第一个袋子包含单词 Hello , India , Manager 。
即 Bag 1 将在包中存在的单词索引处有 1。例如:如果 Hello 的索引为 1,则 Bag 1 的大小为 10000*1 印度的索引为 2 而经理的索引为 4 它将是 [0 , 1, 1, 0 , 1 ,0,0,0,0..... ....]
*我还没有模型。*我想用故事书,但对我来说还是有点抽象。
必须从每个袋子中选择一个词,并分配一个数字词 1(袋子 1 中的词)词 2(袋子 2 中的词),它们必须按数字顺序组成一个有意义的句子。!
google-cloud-dataflow - 无法通过谷歌云自然语言 API 使用数据流
我有一个数据流管道,可以使用谷歌云自然语言 API 进行情感分析。所以,我包括云语言和数据流运行器的 jar,如下所示:
但问题是,依赖项有崩溃
云语言使用 io.grpc 1.10.1,而 beam sdk 使用 1.2.0。有什么办法可以解决吗?谢谢。
com.google.cloud:google-cloud-language:jar:1.25.0 -> io.grpc:grpc-stub:jar:1.10.1 -> io.grpc:grpc-core:jar:1.10.1
org.apache.beam:beam-sdks-java-io-google-cloud-platform:jar:2.4.0 -> io.grpc:grpc-core:jar:1.2.0,
详细日志:
python - ImportError:无法在 Google Cloud Language API 中导入名称语言
我正在尝试使用来自 Google Natural Language API 的示例代码来获取情绪分数。但是,每次运行代码时,我都会收到“ImportError:无法导入名称语言”。第一行的错误。
我已经 pip 安装了库,尝试卸载并重新安装,在控制台上制作了凭据(API 显示已启用)并查看了本教程并完成了答案中的这些步骤:Google 情绪分析 - ImportError:无法导入名称语言。它没有帮助。还有什么我可以尝试的吗?
我也用正确的路径将它粘贴到我的终端中。
堆栈跟踪: