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我想从我的云函数中调用其他 Google API，例如，在收到来自 Pubsub 的消息后将文件写入云存储。我怎样才能做到这一点？

如何从Google Cloud Function启动 Cloud Dataflow 作业？我想使用 Google Cloud Functions 作为启用跨服务组合的机制。

我刚刚完成了 Hello World Google Cloud Functions 教程并收到了以下响应标头：

如何添加 CORS 标头以便能够从我的网站调用我的函数？

我想在将新文件添加到存储桶时触发 Dataflow 作业，以便处理新数据并将其添加到 BigQuery 表中。我看到存储桶中的更改可以触发Cloud Functions ，但我还没有找到使用gcloud node.js library启动 Dataflow 作业的方法。

有没有办法使用 Cloud Functions 来做到这一点，或者是否有其他方法可以实现所需的结果（将文件添加到存储桶时将新数据插入 BigQuery）？

如果我想在 App 引擎上运行节点实例/工作程序或使用谷歌云功能运行简单的节点功能，目前尚不清楚这意味着什么。当firebase中的数据发生变化时，我能触发它们吗？

我正在按照谷歌教程创建一个简单的 helloWorld 函数并将其部署在谷歌云上。我的机器是 Windows 7 - 64 位。我正在关注此链接：https ://cloud.google.com/functions/docs/tutorials/http

我想开发一个谷歌云函数，它将订阅谷歌云存储桶中的文件更改并将文件上传到第三方 FTP 站点。此 FTP 站点需要客户端的允许列表 IP 地址。

因此，可以为 Google Cloud Functions 容器获取静态 IP 地址吗？

问题

从服务器首次调用 Firebase 所需的时间比后续调用长约 15 到 20 倍。虽然这对于调用 Firebase 的传统服务器来说不是问题，但它可能会导致利用 Amazon Lambda/Google Cloud Functions 的无服务器架构出现问题。

问题

• 为什么第一次通话这么慢？是因为认证吗？
• 有什么解决方法吗？
• 使用 Amazon Lambda/Google Cloud Functions 在 Firebase DB 上进行一些用户启动的数据计算并在 1 - 2 秒内将结果返回给客户端是否可行？

语境

我计划使用无服务器架构，将 Firebase 作为我的数据存储库，并使用 Amazon Lambda/Cloud Functions 通过一些服务器端计算来增强 Firebase，例如搜索其他用户。我打算通过来自客户端的 HTTP 请求触发这些功能。

我担心的一个问题是第一次从服务器调用 Firebase 会花费大量时间。在我的笔记本电脑上测试一些服务器端代码时，第一个监听器在 6 秒后返回！后续调用在 300 - 400 毫秒内返回。数据集非常小（2 - 3 个键值对），我还通过交换观察者进行了测试。

相比之下，从我的笔记本电脑调用 Google Maps API 需要大约 400 毫秒才能返回。

我意识到服务器的响应时间会快得多。第一次通话的 15 - 20 倍仍然令人不安。

在尝试使用 Angular 2 时，我碰巧看到了 Angular Universal。它是 Angular 2 应用程序的服务器端渲染，就像我们在 ReactJs 中一样。这里还有一个包含一个代码片段的入门指南。

我试图了解这是否可以部署在无服务器环境中，例如 Google Cloud Function 或 AWS Lambda。两种服务的文档都表明支持 nodejs。我对 Angular2 和无服务器托管模式都很陌生。

我想通过选择 aws-lambda、azure function 或 google cloud function 来开发一个 serverless 项目。然后我想比较每一个，以便为我的项目选择最好的一个。

我需要为我的项目选择最稳定的无服务器技术。

有没有比较这些技术的材料？

这些无服务器技术是否有任何受支持的框架？