问题标签 [google-natural-language]

我使用 Google NLP 实体提取创建了数据集，并上传了输入数据（训练、测试、验证 jsonl 文件），例如将存储在 Google 存储桶中的 NLP 格式。

示例注释：

这是将标签预测为“名称”、“城市”和“州”的输入文本

加利福尼亚旧金山最佳 JJ's Pizza

结果在以下屏幕截图中，

我希望预测的结果如下，

名称：JJ's Pizza 城市：旧金山 州：CA

只是试图在 python 中向自然语言 API 发送一个简单的请求，但我不明白为什么它不起作用；代码：

我得到的错误：

如果这太基本了，我正在学习如何编码，很抱歉，但我在这里遇到了麻烦：

我一直在尝试调用 Google Natural Language API，为我提供有关我的 Google 电子表格 210 行信息的信息（整个表格有 211 行）。我想将结果保存在 1 个 Json 文件中。

我正在尝试使用下面的代码运行一个循环，但我得到的 Json 文件只包含与第一行对应的信息。也尝试将“Driveapp.createFile 代码行”放在循环函数中，但是我有很多 Json 文件，每个文件都有对应于一行的信息。我想要的是 1 个 Json 文件，其中包含 210 行的相应信息。

我会很感激你的帮助，拜托。

如何为添加到 AutoML 自然语言实体识别模型中的实体分配 ID。例如，我在“体育”标签下添加了一个实体“切尔西”。我将如何为“Chelsea”分配一个 ID，以便每当有实体“Chelsea”的文章进入时，它就会自动标记到数据库中？

分析“玛丽喜欢给图片上色”的语法。返回（如预期）“颜色”是一个动词。但是当我用“玛丽颜色图片”做同样的测试时。响应分类“颜色”是一个名词。除非我弄错了，否则在句子的上下文中，“颜色”是动词。正确的？

我在 GCP 上有一个项目，它有一个项目 ID 和一个谷歌服务帐户，我一直在使用它来访问 Cloud NLP API，直到最近，周末，当它停止工作时。现在我收到一条错误消息：

Cloud Natural Language API 之前未在项目 563 33 * 中使用或已禁用。通过访问https://console.developers.google.com/apis/api/language.googleapis.com/overview?project=563***33 ****启用它

这里的问题是，它project-id=563***33****与我的项目 IAM 和凭据接口中使用和指定的不同，我不知道这个新的项目 ID 来自哪里。我在控制台上启用了 API，当我使用 gcloud CLI 访问它时，它显示它已启用。但是当我尝试从我的项目中访问它时，在 Cloud Functions 上，它会抛出上面的错误。

我正在尝试访问 Google Cloud Natural Language 进行文本分析。该代码在开放互联网上运行良好，但在我的公司网络上运行不正常。我是这个 Google API 的新手。我不知道如何在调用 API 的代码中配置我的公司代理。

下面是我用来调用 API 的代码。

我已通过以下链接设置代理，但未获得所需信息。

参考.net部分

我的问题与此类似

Json 文件包含 Google 语言 API 配置。

任何人都可以提供一种如何在上面的代码中配置代理的方法。

我正在我自己的语料库上编写一个自定义的 BERT 模型，我使用 BertWordPieceTokenizer 生成了词汇文件，然后在下面的代码中运行

获取输出为：

INFO:tensorflow:*** Reading from input files ***

INFO:tensorflow:*** Writing to output files ***

INFO:tensorflow: /content/sample_data/tf_examples.tfrecord

INFO:tensorflow:Wrote 0 total instances

不知道为什么我总是得到 0 个实例tf_examples.tfrecord，我做错了什么？

我正在使用TF version 1.12 仅供参考..生成的词汇文件是 290 KB。

我在尝试通过 Google input_helper_v2.py提供的此脚本在 Google NLP API 中为命名实体识别构建数据集时遇到了困难

问题来自函数_DownloadGcsFile，因为它抛出了这个错误：

我试过 put b' '.join(['gsutil', 'cp', gcs_file, local_filename])，但它会产生类似的问题。

在搜索信息时，我注意到可能是在 python 2.7 中开发的脚本导致了这种情况。

我会很感激任何帮助，因为我是一个完整的初学者。太感谢了。

我有一些示例代码，用于使用 Google 的自然语言 API 分析实体及其情绪。对于我的 Pandas 数据框中的每条记录，我想返回一个字典列表，其中每个元素都是一个实体。但是，我在尝试让它处理生产数据时遇到了问题。这是示例代码

我已经在样本数据上对其进行了测试，并且效果很好

但是当我尝试使用下面的代码通过生产数据解析它时，它会因多索引错误而失败。我无法使用示例熊猫数据框重现错误。