问题标签 [google-natural-language]

我正在将客户聊天消息分为 5 类。类别的示例是 - 登录、SSL 等。例如，如果客户遇到登录问题，消息可能会显示如下内容 - 我遇到登录问题或我的登录无效......我们必须考虑拼写错误，提及多个分类关键字（例如：我刚刚升级了我的 SSL，但现在我遇到了登录问题）等。

有没有可以用来解决这个问题的模型/api？

我想从使用 Google Vision API 从名片中获取的文本中提取电子邮件。如何使用自然语言 API 做到这一点？（我正在使用 Python）

在 Rasa NLU 的管道中，我想添加与 google CLOUD NATURAL LANGUAGE API 对话的自定义组件。我想知道，使用谷歌服务而不是可用的默认引擎是个好主意吗？如果是，我可以从哪里开始构建该组件？另外，如果我应该考虑照顾某件事，我想知道。

提前致谢！

有人可以帮助我使用此站点的示例应用程序：https ://cloud.google.com/natural-language/docs/quickstart-client-libraries#client-libraries-install-php 。我做到了，至少我认为我做到了，一切都需要。而且我不断收到错误 403：

在 Google 云的一部分 Google shell 中，我设置了环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 因为 PHP NLP 项目需要它 [信息：https ://cloud.google.com/natural-language/docs/quickstart-client-libraries#客户端库安装 php]。我的项目运行良好，但我注意到变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 在我的系统中仅持续一天。这是我第三次设置它。当我缺少必需的变量时，我的项目不起作用。难道我做错了什么？

编辑： 当您在 Google App 引擎上创建新应用程序时，它是默认操作系统（Debian）。当我在 Google shell 中输入帮助时，我会得到以下信息：您的 5GB 主目录将在会话中持续存在，但 VM 是短暂的，将在会话结束后大约 20 分钟重置。除此之外，系统范围内的任何变化都不会持续存在。

我正在撰写关于口头证词转录的情感分析的论文，并对 Google Cloud 的自然语言 API v1beta2 背后的编程有一些问题/澄清。

1. 我假设它是基于词典的方法和基于机器学习的情感分析方法的组合，但希望能得到证实。

2. Google NLP 使用什么语言模型？（我猜测涉及深度学习和 Tensorflow 但不确定）

3. 语言模型训练的源材料是什么？是否使用了 SentiWordNet 或 WordNet 之类的东西？

4. 如果 API 可以同时检测隐式和显式情绪？

5. 该工具是否只能用英语工作，还是可以翻译/跟踪情绪，例如德语或波兰语？

我愿意接受任何和所有的答案。此外，如果有人知道任何列出此信息的官方 Google 文档，也将不胜感激。谢谢你。

我想开发一个应用程序来检测重复的句子或问题。我可以使用 Cloud Natural Language API 服务来检测重复句子吗？

我从这个链接使用谷歌云的自然语言 API ：

我在 powershell 中使用这个命令：

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="D:\analyze_sentiment\MyFirstProject-bbe4f7bccb98.json"

然后我在cmd中使用这个命令：

设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=D:\analyze_sentiment\MyFirstProject-bbe4f7bccb98.json

但是当我使用python代码时：

错误信息说：

引发 exceptions.DefaultCredentialsError(_HELP_MESSAGE) google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError：无法自动确定凭据。请设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 或显式创建凭据并重新运行应用程序。有关更多信息，请参阅 https://developers.google.com/accounts/docs/application-default-credentials。

为什么？

我有一个 .txt 文件，我必须从中获取姓名和年龄。.txt 文件的数据格式如下：

我正在使用正则表达式来提取数据。例如，对于年龄，我使用以下正则表达式：

我将对这些正则表达式的输出应用另一个正则表达式来提取数字。问题在于这些正则表达式，我也得到了我不想要的数据。例如

我从上面的句子中得到了“10”，这是我不想要的。我只想提取人名和年龄。我想知道应该是什么方法？我将不胜感激任何帮助。

我正在使用 Python(3.6) 与 Google Cloud NLP Api 合作，我的客户要求为提供的文本文件的每个单词获取polar-opposite/replaced-word-for-opposite-word 。

这是我尝试过的：

从views.py：

这是回应：

我已经探索了 Google 的 NLP API 的文档，但找不到任何选项可以让每个单词都截然相反。

有没有可能的选择来实现这一目标？

请帮帮我！

提前致谢！