machine-learning - 我可以使用哪些文本分类算法对客户聊天消息进行分类？

Question

我正在将客户聊天消息分为 5 类。类别的示例是 - 登录、SSL 等。例如，如果客户遇到登录问题，消息可能会显示如下内容 - 我遇到登录问题或我的登录无效......我们必须考虑拼写错误，提及多个分类关键字（例如：我刚刚升级了我的 SSL，但现在我遇到了登录问题）等。

有没有可以用来解决这个问题的模型/api？

Answer 1

我认为您的问题非常广泛，因为您的问题本质上是关于文本分类的，并且在文献中它已经从大多数 NLP 分类算法中面临，所以有比深度学习更多的选择（也许在你的情况下更好）。但是，如果您想使用深度学习，您不仅需要考虑架构（简单的多层、卷积、LSTM 等），还需要考虑进行良好训练所需的标记数据量（以及用于文本分类的无监督算法呢？ ）。

然后，独立于您决定的方法，我强烈建议您检查单词嵌入算法（预训练或使用您自己的数据构建），特别是那些类似于fasttext的算法，因为它可以让您处理拼写错误的单词。

我希望这有帮助