问题标签 [google-cloud-ml]

由于无法在 Stackdriver 日志记录控制台上访问从 Cloud ML 作业迁移到 V2 日志。最后显示的日志是

作业已成功执行并完成，我只是无法访问日志中的输出

项目的所有 Stackdriver API 均已启用。

我正在使用 Cloud Datalab 笔记本中的 Cloud ML 在云端训练模型。我想在本地评估模型。

我在所有情况下（本地或远程我收到以下错误：

但是，在云上进行评估工作正常。最新 Cloud Datalab 中的 TensorFlow 版本为 0.11rc0

我正在研究如何在 Android 应用程序上使用 TensorFlow 和 Google Cloud ML。我已经找到了这篇文章。 据我从这篇文章和我已经在谷歌上找到的内容了解，我总是必须先部署一个训练有素的模型（即 Tensorflow Graph？）？没有办法使用 Google Cloud ML 发送数据值并在此 Cloud 中训练 TensorFlow 模型？

所以唯一的方法是：部署模型，将数据值发送到谷歌云并接收预测？

谢谢

我正在使用谷歌云机器学习来预测图像。

我已经使用我的训练数据在 cloud-ml 中创建了一个模型和一个版本，但是当我尝试使用gcloud beta ml predictcloud-ml 进行预测时，有时会给我正确的结果，而其他时候使用相同的命令和我遇到的相同文件服务器错误 502，如您在此处看到的。

我看到了这篇文章，我知道预测实际上是一个 alpha 功能，有时它会产生问题。会是我的情况吗？

如果是这样，是否有替代方案？或者，在不久的将来会有新版本吗？

我想预测 cloud-ml 中的 jpeg 图像。

我的训练模型是初始模型，我想将输入发送到图形的第一层：（'DecodeJpeg/contents:0'我必须发送 jpeg 图像）。我通过添加retrain.py将此层设置为可能的输入：

然后我将训练结果保存在两个文件（export 和 export.meta）中：

我使用这些文件在 cloud-ml 中创建了一个模型。

正如一些帖子（here、here和here from Google cloud官方博客）中所建议的那样，我正在尝试使用

其中实例是以 base64 格式解码的 jpeg 图像，其中：

但是请求返回给我：

我的程序有什么问题？你有什么建议吗？我特别从这篇文章中假设 cloud-ml 在读取带有 image_bytes 的请求时会自动将 base64 图像转换为 jpeg 格式。这是对的吗？不然我怎么办？

我试图通过使用与Davide Biraghi在本文中采用的方法类似的方法，将 base64 编码图像传递给经过重新训练的初始模型，从而获得 gcloud 的预测。当'DecodeJpeg/contents:0'用作输入时，我在尝试获取预测时也会遇到相同的错误，因此我采用了稍微不同的方法。

按照rhaertel80在他对这篇文章的回答中的建议，我创建了一个图形，该图形将 jpeg 图像作为输入'B64Connector/input'，对其进行预处理并将其提供给 inception 模型'ResizeBilinear:0'。

预测返回值，虽然是错误的（我试图在另一篇文章中找到解决方案），但至少它不会失败。我用作输入的占位符是

我将它添加到模型输入中

作为 Davide，我正在遵循这些帖子中的建议：here、here和here，我正在尝试通过以下方式进行预测

request.json使用此代码获取文件的位置

我想知道为什么当我用作输入时预测会失败，'DecodeJpeg/contents:0'而当我使用这种不同的方法时预测会失败，因为它们看起来与我几乎相同：我使用相同的脚本来生成实例（更改 input_key）和请求预测的相同命令行

有没有办法将输入的实例传递给以'B64Connector/input:0'获得'DecodeJpeg/contents:0'正确的预测？

看起来 Cloud ML 已经迁移到 TensorFlow 0.12.0。（我从导出的模型文件中确认，需要使用0.12.0导入Cloud ML上生成的模型。）

但是我怀疑 Cloud ML 的预测功能仍在以前的版本上运行，因为当我使用我最近在 Cloud ML 上生成的导出模型时，它返回 503（在线预测服务不可用）。

谷歌的人可以确认是这种情况吗？

我正在使用 TensorFlow r0.12。

我在本地使用 google-cloud-ml 来运行 2 个不同的训练作业。在第一份工作中，我为我的变量找到了好的初始值。我将它们存储在 V2 检查点中。

当我尝试恢复我的变量以在第二份工作中使用它们时：

我收到以下错误消息：

检查点是在第一个作业中使用这些行创建的：

根据这个答案，它可能来自没有元数据文件，但我正在加载元数据文件。

PS：我使用这个论点clear_devices=True是因为在 google-cloud-ml 上启动生成的设备规范非常复杂，我不需要获得相同的调度。

按照https://cloud.google.com/ml/docs/how-tos/getting-set-up的说明：

1. 创建了一个项目并启动了 Cloud Shell。

2. 运行以下脚本以安装所需的工具和依赖项

   卷曲https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/master/tools/setup_cloud_shell.sh | 重击

预期结果>>

实际结果>>

我已向 cloud ml 提交了培训作业。但是，它找不到 csv 文件。它在桶里。这是代码。

提交作业后，我收到此错误。

-文件在指定的bucket中，其权限包括cloud ml作为阅读器。

-我也用来gcloud beta ml init-project初始化项目。

- 我创建了一个新的存储桶并将文件放在那里，但得到了同样的错误。

-我的存储桶与我提交的作业位于同一区域。

谢谢