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我正在使用 Cloud Datalab 笔记本中的 Cloud ML 在云端训练模型。我想在本地评估模型。

%mlalpha train
package_uris: $package_path_local
python_module: trainer.task
args:
  eval_data_paths :  ...# local or gs://

我在所有情况下（本地或远程我收到以下错误：

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]'

但是，在云上进行评估工作正常。最新 Cloud Datalab 中的 TensorFlow 版本为 0.11rc0

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2 回答 2

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可能出现的问题：

  1. 您的训练模型图和评估模型图不同。检查以确保您使用的是相同的型号。

  2. 您训练了一个模型，然后更改了模型，并再次尝试训练或评估。您可能需要删除检查点目录，以便重新开始。

于 2016-12-17T02:47:56.313 回答
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您正在运行“%mlalpha train”命令，所以它是训练而不是评估？或者您的培训包中的代码是否尝试加载检查点？

当评估在云中进行时，您运行了什么命令？

于 2016-12-16T19:50:24.423 回答