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看起来 Cloud ML 已经迁移到 TensorFlow 0.12.0。（我从导出的模型文件中确认，需要使用0.12.0导入Cloud ML上生成的模型。）

但是我怀疑 Cloud ML 的预测功能仍在以前的版本上运行，因为当我使用我最近在 Cloud ML 上生成的导出模型时，它返回 503（在线预测服务不可用）。

谷歌的人可以确认是这种情况吗？

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在线预测目前是 alpha，因此需要一些特殊的调味料才能正确。这是一个有效的例子。请注意“instances”、“examples”的使用以及目标列的虚拟值的存在（在我的例子中为“fare_amount”）。

from googleapiclient import discovery
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import json

import google.cloud.ml.features as features
from google.cloud.ml import session_bundle

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
api = discovery.build('ml', 'v1beta1', credentials=credentials,
            discoveryServiceUrl='https://storage.googleapis.com/cloud-ml/discovery/ml_v1beta1_discovery.json')

request_data = {'instances':
  [
    {'examples':
      {
        'pickup_longitude': -73.885262,
        'pickup_latitude': 40.773008,
        'dropoff_longitude': -73.987232,
        'dropoff_latitude': 40.732403,
        'passenger_count': 2,
        'fare_amount': -999
      }
    }
  ]
}

parent = 'projects/%s/models/%s/versions/%s' % ('cloud-training-demos', 'taxifare', 'v1')
response = api.projects().predict(body=request_data, name=parent).execute()
print "response={0}".format(response)
于 2016-12-25T17:42:57.093 回答
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快速说明一下，Cloud ML Engine 现在是 v1 产品，其在线预测部分处于 Beta 版。

如果您使用 v1 端点（而不是 v1beta1），则默认行为是在训练和预测中使用 TensorFlow 1.0。所以事情应该是一致的和更可靠的。

于 2017-03-12T22:18:19.487 回答