问题标签 [google-cloud-ml]

我在训练有素的模型中构建了推理图，并希望使用批量预测来预测许多记录。如何在输入文件中指定输入？

从 GCS 加载数据的建议方法是什么？示例代码显示将数据从 GCS 复制到/tmp/目录。如果这是建议的方法，可以复制多少数据/tmp/？

如何使用 Cloud ML 对功能进行 one-hot 编码？我必须在 TensorFlow 模型中执行此操作，还是可以在 Cloud ML SDK 本身中执行此操作？

我使用https://cloud.google.com/ml/docs/how-tos/getting-set-up中的说明配置了一个适用于 Google Cloud ML beta 的项目。目前使用https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/training上的说明训练模型。一切都像魅力一样，除了没有控制台 UI。

https://console.cloud.google.com/ml/jobs

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谷歌开发者控制台主页谷歌云平台谷歌开发者

Google Cloud ML 控制台用户界面在哪里？

我正在运行谷歌云机器学习测试版 - 并使用带有 tensorflow 的 hypertune 设置。

在超参数调整的一些子运行中，我的损失变成了 NaN - 这使计算崩溃 - 这反过来又停止了超参数调整工作。

处理这些的规范方法是什么？我应该保护损失函数吗？

谢谢

从 GCE 虚拟机访问 Google Cloud Machine Learning 需要哪些权限？

我按照说明运行了检查环境脚本，但收到有关身份验证范围不足的错误

我在使用默认计算服务帐户的 GCE VM 上运行？

我正在尝试部署一个本地训练的模型。我按照此处的所有说明进行模型准备，并设法部署它。

但是，当我尝试获取预测时，在线预测以 502 服务器错误响应并且批量预测返回('Failed to run the inference graph', 1)

有没有办法获得更好的错误信息来缩小错误范围？

谢谢

在本教程之后，我设法使用通用初始模型重新训练我的特定分类模型。我现在想按照这个步骤将它部署在谷歌云机器学习上。

我已经设法将它导出为 MetaGraph，但我无法获得正确的输入和输出。

在本地使用它，我的图表入口点是DecodeJpeg/contents:0一个二进制格式的 jpeg 图像。输出是我的预测。

我在本地使用的代码（正在工作）是：

输入张量应该是DecodeJpeg? 如果我想有一个base64 image作为输入，我需要做些什么改变？

我将输出定义为：

非常感谢任何帮助。

如何查看云 ML 的 stdout/stderr 输出日志？我试过使用 gcloud beta 日志读取以及 gcloud beta ml 作业流日志，什么都没有……我看到的只是系统生成的 INFO 级别日志，即“Tearing down TensorFlow”。

同样在我有错误显示 docker 容器以非零代码退出的情况下。它将我链接到一个 GUI 页面，该页面显示与 gcloud beta ml 作业流日志相同的内容。没有什么能向我展示我的工作所产生的控制台的实际输出......

请帮忙？？

我正在调查Cloud Machine Learning API中自定义缩放层的使用。

现在，我不知道如何设计我的自定义层！我基本上使用 CIFAR 类型的模型，我决定使用：

但我几乎找不到任何关于如何正确确定集群尺寸的信息。那里有任何“经验法则”吗？还是我们必须尝试和测试？

提前谢谢了！