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从 GCE 虚拟机访问 Google Cloud Machine Learning 需要哪些权限？

我按照说明运行了检查环境脚本，但收到有关身份验证范围不足的错误

curl https://storage.googleapis.com/cloud-ml/scripts/check_environment.py | python
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  3802  100  3802    0     0  31451      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 31683
Your active configuration is: [default]

  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100   138    0   138    0     0    973      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--   978
ERROR: Unable to list Cloud ML models: {
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Request had insufficient authentication scopes.",
    "status": "PERMISSION_DENIED"
  }
}

我在使用默认计算服务帐户的 GCE VM 上运行？

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1 回答 1

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要使用 Cloud Machine Learning API，您需要

  1. 项目的编辑权限，以便提交作业、创建模型等...

  2. GCS 读/写权限。

这意味着如果您正在运行 GCE 虚拟机并使用服务帐户

  1. 服务帐户应该是您在 GCE 中使用的项目的编辑器。

    • 如果您使用的是默认计算引擎帐户，这将是正确的。

  2. 必须使用 GCS 读/写范围创建 VM。

于 2016-10-07T20:05:58.053 回答