问题标签 [google-cloud-automl]

按照教程的建议，节点命令不起作用并抛出 403。

我在传递参数时遇到了一些问题，例如硬编码、项目 ID、计算区域等。我能够成功运行 create-dataset、list-datasets，但不能成功运行 import-data。我得到的错误：

我在文档中使用自己的服务帐户名称进行了调用gcloud projects add-iam-policy-binding，但看起来它正在提取教程中使用的示例服务帐户名称。我检查了js代码以及我的环境，找不到这个帐户名。知道我缺少什么吗？

我正在关注的教程位于https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/tutorial。

我创建了 google 指定的 Jsonl 文件和格式。我将文件上传到云存储。

我准备了一个 CSV 文件，第一列有 Jsonl 文件的路径（gs://*example/file.jsonl），第二列有“训练”或“验证”或“测试”。

我收到一条错误消息，提示“找不到引用的文件：请求中的 TRAIN。”

如何准备 CSV 文件？

尝试将我的 CSV 数据导入 Google Cloud AutoML Tables 模块，我在上传过程中没有任何错误，但是在 ANALYZE 选项卡中，我的每一列的无效值字段等于我的行数，没有任何解释. 我遵循了文档建议，但没有找到任何关于什么可以解释这个问题的信息......

结果是我的训练是 KO 并且没有找到任何东西，而与目标、均值和标准差的相关性得到了很好的计算。

csv样本：

截屏

我在谷歌云平台上运行了一个自然语言 AutoML 文本分类模型。我用来训练模型的数据可以导出到存储桶中的 csv 文件。该文件有 3 列（1.train/validation/test，2.gs:// 参考实际内容，3.预测结果/标签），如下例所示。

训练 gs://[bucket_name]/[folder] /uploads/content/RrpGCDwgse0.txt 网站

我的问题是如何从 gs:// 参考中获取实际内容，以便我可以查看每一行以确定预测的标签是否正确。输出应位于包含字符串内容的 csv 文件中，而不是 gs:// 参考。

我可以从快速入门示例上传测试数据， 但是当我尝试从我自己的谷歌云存储上传数据时，我得到了

我尝试从我知道有效的快速启动中获取数据，并将其放在我自己的谷歌云存储中并从那里上传，我得到了同样的结果。

当我浏览对象时，我能够看到所有文件，而且我能够很好地看到它们。我什至尝试将文件公开给所有用户，他们认为这可能是权限问题，但似乎也不是。

有什么建议吗？

我用 AutoML Vision Edge 训练了一个模型。我想推断浏览器上的图像。

tensorflowjs_converter 的 input_format 不支持 TFLite。tflite_convert 命令无法转换为 TFLite 以外的模型。

如何在浏览器上使用 TFJS 运行 TFLite 模型（AutoML Vision Edge）？

get_prediction尝试在我的程序中多次从我的 AutoML 自定义模型运行时出现错误。我怎样才能解决这个问题？

这是错误：

google.api_core.exceptions.ServiceUnavailable：503 从插件获取元数据失败并出现错误：HTTPSConnectionPool（host='oauth2.googleapis.com'，port=443）：最大重试次数超过 url：/token（由 NewConnectionError（'：失败引起）建立一个新的连接：[Errno 8] nodename nor servname provided, or not known',))

我正在尝试在 Unity 项目中使用 google automl 对象检测。

这是 google curl 命令示例：

经过一番谷歌搜索后，我开始创建一个UnityWebRequest测试响应：

所以谷歌的回复是：

我明白，我不是未经身份验证，但不明白我如何进行身份验证。我必须提出身份验证请求吗？如何？我是否必须发布一些内容才能获得访问令牌？那我应该寄到哪里呢？

我从谷歌服务器下载了一些凭据，但我真的不知道如何使用它......

通过 Google translate_v3beta1 API 对词汇表的支持究竟应该如何工作？我一直在寻找这个信息，但没有找到。词汇表中的术语是否应该简单地覆盖所有其他潜在翻译，或者它们只是为词汇表中的翻译添加优先级，但如果根据训练数据“更适合”引擎仍然可以使用其他翻译？

我已经使用 Python 库创建了一个词汇表（我尝试了两种不同的方法——从 tsv 使用“language_pair”属性以及从 csv 使用“language_codes_set”属性）。然后我尝试使用词汇表覆盖自定义 MT 模型生成的文本字符串中一个术语的翻译（即，不使用词汇表，引擎以一种方式翻译一个术语，我尝试使用词汇表强制它对该术语使用另一种翻译），但没有成功。

现在我不确定，如果我在创建或使用词汇表时犯了一些错误（目前我不知道我的代码中有任何问题），或者我这边没有错误，但是根据训练数据引擎只是使用了另一种翻译。根据我使用其他自定义机器翻译平台的经验，我知道其中一些使用词汇表来覆盖翻译，而其中一些仅使用它们来确定词汇表术语的优先级，而不是完全覆盖所有其他潜在的翻译。因此，在开始寻找其他可能的原因之前，我想先澄清这个简单的问题，为什么我的代码不能按预期工作。

先感谢您。

我正在使用 google BETA API：AutoML Natural Language，在训练 API 之后，我在 Java SE 项目中进行了测试，获得了令人满意的结果，但是，当我将其迁移到 Java EE 项目时，我遇到了不同的问题。关于：

-Java -版本： 1.8.0_201
-Payara 版本：5.191
-google-cloud-automl 依赖：0.97.0-beta

当我尝试运行实体提取服务（PredictionServiceClient 类）时，它返回错误java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument (ZLjava / lang / String; CLjava / lang / Object;) V，根据不同的来源，此错误是由不同版本的番石榴库之间的冲突引起的。我认为我的特定错误是因为番石榴在 payara 中的版本是 19.0.0 而 google-cloud-automl 需要版本> 20。

要解决此错误，payara 建议在此处修改文件 glassfish-application.xml，“这样，EAR 的 lib / 目录中包含的库将优先”，但这对我不起作用。

代码是在本文档的帮助下编写的

glassfish-application.xml

pom[EJB].xml

方法 AutoML Extraction.xml

还有另一种方法可以做到这一点吗？我的应用程序真的不可能在 pom 中使用番石榴版本而不是 payara 服务器吗？在 maven mvn 依赖中测试命令行之后；tree -Dverbose在我的项目路径中我没有收到任何依赖项错误。那么番石榴真的可以成为这个错误的原因吗？我觉得我已经尝试了一切，但我找不到解决我问题的可能方法，提前谢谢你。