问题标签 [google-cloud-automl]

我有一个来自 Google AutoML Vision API 的训练模型。我想使用这个模型来预测我存储在谷歌云存储桶中的一组图像的标签。谷歌提供了一些调用预测函数的示例代码：

我想知道是否有办法直接将存储桶中的对象作为有效负载？我还没有找到任何方法来做到这一点。如果这是不可能的，那么我猜我必须从存储桶中下载图像并将其转换为有效负载的字节？如果是这种情况，有没有办法从云存储中获取字节而不下载图像？

当我尝试将图像导入我的 AutoML 数据集时，我收到一条不满意的错误消息。

Google（或其他）的任何人都可以帮助我吗？

我可以在更私密的频道上提供更多详细信息（项目 ID、数据集 ID 等）。

截屏

我已经训练了一个带有 3 个标签的模型，但是在将其用于预测阶段时，我上传了一张不属于这 3 个标签的图像，它仍然检测到该图像是 3 个标签之一。如何使其返回输入图像不是全部 3 个标签的结果。如果使用名为“其他”的第四个标签重新训练模型，我不知道如何为该标签准备数据集。有人有建议吗？感谢阅读，对不起我的英语不好

示例：假设我有 10 个图片链接，我想使用 node 应用将此图片链接发布到 AutoML 并上传图片，以便以后对其进行训练。

Google Translate API 允许指示不应翻译的文本块

在某些情况下，非翻译标签的行为不正确，这会导致翻译 API 省略其中一个词并复制非翻译标签。翻译API的输入：

从意大利语翻译成英语时（不确定语言是否重要），返回以下结果：

请注意，文本末尾的“翻译”已替换为非翻译标签。<span translate='no'>如果我不使用替代语法，则会出现此问题： <span class='notranslate'>.

这是一个已知的错误 ？它有一个合理的解决方法吗？

我在谷歌云平台上使用 AutoML 自然语言训练了一个模型。现在我需要通过 JavaScript 调用 AI 进行情绪分析，使用我自己的模型。

我的目标是将整个内容嵌入到网站中。我将有一个输入表单来分析文本。这就是现在的全部内容。

当我进行研究时，我无法找到与该用例相关的任何内容。Google 提供了一个 REST API，但实际上没有关于如何处理它的教程。

抱歉，我知道这可能不符合问题的 stackoverflow 要求。但我完全不解。

这就是 REST API 的样子：

我正在尝试训练模型来识别图像中的某些标签。我尝试使用 1 小时免费版本，一个小时后培训结束。结果并不像我想要的那么准确，所以我冒险并选择了没有定义训练模型的特定时间限制的选项。

此时，它显示“训练视觉分类模型”和“训练可能需要 15 分钟到几个小时或更长时间，具体取决于分配的计算小时数。同时，您可以关闭此窗口。一旦训练完成，您将收到电子邮件。”

它已经运行了超过 24 小时。谷歌每训练小时收费 20 美元，所以我想知道是否有办法查看完全训练模型需要多长时间。

我正在使用只有单个标签的 2594 张图像。

我了解 Google AutoML Vision 仍处于测试阶段，但目前无法知道此培训将持续多长时间。我的预算很紧，所以如果超过时间我会停止培训——但我仍然想知道它是否接近完成。

我一直在相同的数据集上运行几个独立的多类 NL 模型（以将性能与多标签模型进行比较），并且在导入数据或运行模型时没有问题。我刚刚完成了相同的准备过程，将文件上传到存储桶，现在导入时出现此错误：

在 CSV 行“,NotWarm”中找不到 Uri。

温暖和不温暖是我的标签。下面是 csv 的示例，因此您可以查看格式：

我已经仔细检查了 AutoML 帮助页面上有关准备数据集的所有建议。该文件本身已使用 Notepad++ 以 UTF-8 编码，因此 CSV 格式应该没有任何问题。除了标签之外，该文件与我之前使用的文件相同。

自我的上一个模型创建以来已经过去了一个多月，AutoML NL 流程是否发生了一些变化？

提前感谢您的任何指导。

我有一个包含 727253 个标记图像的多标签数据集。最小的标签出现是 ~15，最大的出现在 200000 左右。模型训练在 ~18 小时前开始，现在失败并显示以下消息：

自动生成的电子邮件包含以下内容：

这已经知道了吗？我也选择了免费计划（1小时）来训练。我需要增加这个才能正常工作吗？有没有办法在训练期间查看状态来预测没有结果的大等待时间？（我尝试了 API，但没有百分比或其他类似的东西，仅适用于成品模型。）

提前致谢！

是否可以使用印尼语数据集创建自定义文本/内容分类模型，然后使用它对用印尼语编写的文章进行分类？谢谢！