问题标签 [google-cloud-automl]

我使用 Google Cloud AutoML 训练了一个自定义模型。现在我正在尝试使用 Google 提供的脚本访问它。

我试图以任何方式改变“内容”。我还查看了此处提供的信息。当然，我确实提供了密钥文件的正确路径。我还检查了项目 ID 和模型 ID。我确实有一个服务帐户。计费也已启用。

我希望结果是预测。

我的结果如下所示：

我昨天成功地训练了我自己的 NLP AutoML 模型。我能够在 GCP 控制台中进行非常准确的预测。一切都进行得很顺利。今天我一直在尝试根据这个示例从 Java 客户端进行预测https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/blob/master/language/automl/src/main/java/com/google/cloud /language/samples/PredictionApi.java

我使用了从 GCP 控制台复制的正确 projectId 和 modelId，但我一直在等待结果。即使过了几分钟，仍然没有任何反应。没有抛出异常。我使用 europe-west3 作为计算区域。

奇怪的是，我还使用 Java 客户端进行 Google NLP 情绪分析，它可以正常工作并立即返回响应（基于此示例https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/blob/master/language/云客户端/src/main/java/com/example/language/QuickstartSample.java）

两个客户端都连接到同一个 GCP 项目（具有相同的 projectId），但其中只有一个正常工作。

你知道什么可能是错的吗？

提前感谢您的任何提示

这是代码：

公共类 PredictionApi {

}

我查看了 GoogleCloudPlatform 的 GitHub Java 示例。在成功训练我的语言模型后，我正在尝试运行此示例以进行 AutoML NLP 预测。我能够在 Google Cloud Console 中执行预测。现在我正在尝试使用此示例从 Java 客户端执行预测https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/blob/master/language/automl/src/main/java/com/google/cloud/language /samples/PredictionApi.java

我为我的项目创建了服务帐户，为我的 JSON 密钥设置了 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，并在 PredictionApi.java 示例中使用了正确的 projectId、modelId 和 computeRegion 参数。在 Idea 中运行它后，这是我得到的错误：

线程“主”com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException 中的异常：io.grpc.StatusRuntimeException：INVALID_ARGUMENT：找到的错误列表：1.Field：名称；消息：提供的位置 ID 无效。

有人知道可能出了什么问题或我的配置中缺少什么吗？（总结一下，我有项目、服务帐户、训练模型、设置 GOOGLE_PROJECT_CREDENTIALS）

每当我尝试将数据集上传到 AutoML 自然语言 Web UI 时，都会收到错误消息

Something is wrong, please try again.

该文档对我的 CSV 文件的外观不是很有洞察力，但我尝试制作一个简单的示例文件以确保它完全有效，它看起来像这样：

我根据谷歌建议的语法选择了这种格式

但即使使用这种格式，我仍然得到同样的错误我已经看到了这个问题Format of the input dataset for Google AutoML Natural Language multi-label text classification但根据那里的答案，我的格式似乎应该有效，所以我不知道为什么我收到错误

我正在尝试在 Android Studio 中使用自定义 AutoML 视觉模型。但是我应该在我的 gradle 中添加哪些依赖项来导入 Google Cloud 客户端库？这是我的 gradle 文件。

我的 Android 清单文件

这是我的构建 gradle 项目。

我应该在我的项目中添加什么依赖项来导入 google.cloud.automl.v1beta1 库？请帮忙！谢谢。

我们测试了 Cloud AutoML Vision 产品，结果惊人的 96% 准确率。所以到目前为止我们所做的是：上传标记的数据集，训练，评估所以我们有一个模型。

此外，我们希望导出此模型并在 iOS 应用程序上实现。

• 但是我们如何从 Cloud AutoML 中导出？
• 支持哪些格式？

（我们错过了什么吗？我们希望最终得到一个 .mlmodel 文件，我们可以使用转换器，但首先我们需要导出一些格式）。

我使用了来自 gcp 的 AutoMl Vision api，并使用我的自定义数据集对其进行了训练。我能够预测数据 GCP 控制台，但无法存储预测的输出。为了存储预测的数据输出并使用我的本地数据进行预测，我尝试了作为 API 的一部分给出的 python 代码，它接受图像文件内容、项目名称和存储桶名称，但是当我尝试运行它时显示我的错误：google.api_core.exceptions.PermissionDenied: 403 The caller does not have permission cloud sdk 错误输出

我正在尝试使用 curl 命令行代码访问我在谷歌云上的自定义模型，但是一个恼人的错误不断弹出。这是错误：无效的 JSON 有效负载。

我在这些网站上遵循了 autoML curl 代码，但无济于事： 在自定义模型上使用 curl 进行预测

我什至尝试使用谷歌在此处提供的 API 使用所需的参数构建自己的 JSON 文件：Google AutoML Translation API。

我希望有人可以帮助我解决这个问题。非常感谢您的宝贵时间。

这是我正在使用的 curl 代码：

和我的 request.JSON 文件

我正在尝试使用提供的示例从 google colab 调用训练有素的模型。

但是有一个错误。

谁知道这是 beta 错误还是我没有正确设置一些东西？

提前致谢。

编码

错误消息^

我在 Google Cloud Vision AutoML 服务上训练了一个模型，每当我尝试从控制台预测图像时，它都会返回“遇到内部错误”。这也发生在 API 中。它返回这个 json

模型已经训练了 24 小时

它应该返回模型训练的图像谓词类