我正在尝试训练模型来识别图像中的某些标签。我尝试使用 1 小时免费版本，一个小时后培训结束。结果并不像我想要的那么准确，所以我冒险并选择了没有定义训练模型的特定时间限制的选项。
此时，它显示“训练视觉分类模型”和“训练可能需要 15 分钟到几个小时或更长时间，具体取决于分配的计算小时数。同时，您可以关闭此窗口。一旦训练完成，您将收到电子邮件。”
它已经运行了超过 24 小时。谷歌每训练小时收费 20 美元，所以我想知道是否有办法查看完全训练模型需要多长时间。
我正在使用只有单个标签的 2594 张图像。
我了解 Google AutoML Vision 仍处于测试阶段，但目前无法知道此培训将持续多长时间。我的预算很紧，所以如果超过时间我会停止培训——但我仍然想知道它是否接近完成。
训练模型所需的时间将完全取决于数据集中包含的数据量和模型所需的准确度；因此，我认为无法确定完成培训阶段所需的小时数。GCP 定价文档提到了以下建议：
许多客户发现一小时就足以建立一个实验模型，并使用额外的培训时间将准确度提高到生产水平。
注意：请记住，模型的准确性通常取决于您允许它训练多长时间以及训练数据集的质量。
另一方面，如果您的模型有特定预算，建议使用训练预算参数来指定要使用的训练小时数；这样，AutoML Vision可以保证实际训练时间会小于或等于训练预算。我建议您查看AutoML Vision API教程，您可以在其中找到训练模型属性的使用示例。
此外，需要注意的是，在训练模型时，计算小时数代表内部计算使用量，这意味着该时间可能与时钟上的实际小时数不完全匹配，如训练成本中所述。基于此，我建议您在计算预算时考虑这方面，以免超出预算。