问题标签 [glmnet]

如下构建Lasso模型后，我想查看模型系数。

该 Glmnet网站http://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html显示以下命令。我不明白s这里的意思。去掉s的时候，coef(fit)会返回一个矩阵，不是很懂。

我刚刚开始使用 R 中的 glmnet 包。我有一个数据集，它有大约 130,000 个特征和大约 32000 行数据。这是创建模型的代码

我的问题是，是否可以打印此模型的最终 auc？有人可以提供任何示例代码吗？

任何帮助将不胜感激

第一次发帖，所以我对我违反的任何发帖禁忌表示歉意。

我在这里按照安装说明进行操作：http ://web.stanford.edu/~hastie/glmnet/glmnet_alpha.html有一个小例外：我已经获得了一个 tar 球，并且正在从本地目录而不是 cran 镜像安装。（我都尝试过）

我正在使用我没有 sudo 访问权限的共享 unix 环境。

在 R 中使用此命令install.packages("full/path_to_tar/glmnet_1.9-8.tar.gz", "full/path_to_local_libs/R_libs")会导致以下错误：

我参考了参考资料，发现更新我的 PATH 以使用gcc.4.8.1可以缓解这个问题。我这样做了。

重试相同的命令会导致以下结果：

我知道这-rpath是一个有效的gcc选项，但我不确定为什么将-rpath选项传递给gfortran，或者为什么它因此失败。

任何建议都会非常有帮助！

遵循我在 Cross Validate glmnet 中的问题：多项回归中的参考类别或类是哪个？，有人能解释一下我们如何在 glmnet 中为多项逻辑回归设置参考类别吗？

尽管 glmnet 用于应用收缩方法（Ridge、Lasso 等），但它的文档和 glmnet 论坛都没有回答这个问题。

先感谢您

我正在尝试使用 glmnet 拟合泊松模型，但我似乎无法正确获取正确形式的数据。所有变量都是分类的。这是处理几乎相同问题的较早问题，但给出的解决方案对我没有帮助 -as.matrix()只是model.matrix抛出了更多错误消息。

因为as.matrix这就是我得到的：

有任何想法吗？

我是 中的glmnet包的新手R，想lambda根据已发表的研究论文中的建议指定一个glmnet.cv函数。文档建议我们可以提供一个递减序列lambdas作为参数。但是，在文档中没有关于如何执行此操作的示例。

如果有人能建议如何去做，将不胜感激。我是否将 100 个奇数值（的默认值nlambda）的向量传递给函数？这个向量的最小值和最大值应该有什么限制（如果有的话）？另外，在指定向量时，是否要记住关于 等的事情nvars？nobs

提前致谢。

glmnet 中有没有办法进行一阶交互？

例如，如果我的 X 矩阵是：

有没有办法指定它在不手动创建列的情况下按照 `y~ V1 + V2 + V3 + V1*V2 + V2 *V3 + V1*V3' 做一些事情？我的实际矩阵更大，手动创建所有一阶交叉产品会很痛苦。

我有一个 8 列的 x 矩阵。我想跑glmnet来做一个套索回归。我知道我需要致电：

但是，我如何x同时考虑所有单向交互？我是否必须手动重新制作数据框：如果是这样，有没有更简单的方法？我想我希望使用 R 公式做一些事情。

我想提取 glmnet 生成的模型系数并从中创建一个 SQL 查询。该函数 coef(cv.glmnet.fit) 产生一个“ dgCMatrix”对象。当我使用 将其转换为矩阵as.matrix时，变量名称会丢失，只留下系数值。

我知道可以在屏幕上打印系数，但是可以将名称写入数据框吗？

任何人都可以协助提取这些名称吗？

我知道http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html和http://cran.r-project.org/web/packages/penalized/index.html包，但他们似乎都不支持 Gamma GLM。

我想在 R 中将弹性网用于伽马 GLM，最简单的方法是什么？

（元：还讨论是否应该进行交叉验证以获得更好的响应？）