问题标签 [glmnet]

我在 glmnet 中使用以下代码：

但是，我想打印出最好的 Lambda 系数，就像在岭回归中所做的那样。我看到以下适合结构：

但我无法获得最好的 Lambda 和相应的系数。谢谢你的帮助。

我修改了这篇文章中的函数（在 R 中的 glmnet 图中添加曲线上的标签）以将图例添加到图中，如下所示：

但是，我在情节和图例中的文本标签之间出现了不匹配。变量“am”的颜色显然不正确。错误在哪里？谢谢你的帮助。

我正在尝试使用 glmnet 学习惩罚逻辑回归方法。我试图预测 mtcars 示例数据中的汽车是否配备自动变速箱或手动变速箱。我认为我的代码非常简单，但我似乎遇到了一个错误：

第一个块简单地将 mtcars 分成 80% 的训练集和 20% 的测试集

我知道 x 数据应该是没有响应的矩阵形式，所以我将两个训练集分成一个无响应矩阵 (train_x) 和一个响应向量 (train_y)

但是在尝试训练模型时，

我得到错误：

我错过了什么吗？

我想使用 glmnet 包执行并行逻辑岭回归。我的数据是一个大的稀疏矩阵（1000 万个观测值和大约 60k 列）。

我对数据的一个子集（观察和列子集）做了一个小试验，它奏效了。以下代码相当于我正在做的事情：

但是，当我输入整个矩阵时，进程崩溃并提供下一条错误消息：

我不确定是什么导致了错误，也不知道错误消息指出了什么。

我在具有 8 个内核的 RStudio linux 服务器中使用 r。

sessionInfo()：

更新我：

由于我无法共享产生错误的数据（机密性问题）和我尝试的复制产生的内存溢出而不是显示的错误，我将重新提出问题：

我得到的错误消息是与内存有关还是与其他有关？

给定数据集的大小，可以选择与内存相关的错误。但是，错误消息指出了与 lambda 值中有多个最小值有关的内部问题。如果不是内存问题，我该如何处理，是否有解决方法？

我正在尝试使用 glmnet （用于套索）和插入符号（用于 k 折交叉验证）将逻辑回归模型拟合到我的数据中。我尝试了两种不同的语法，但它们都抛出错误：

我是否需要将我的数据框转换为矩阵？

我的响应变量需要是一个因子还是 0/1 整数？

带有 df_without 数据框的 .Rdata 文件在此处。

会话信息（）

我需要创建一个函数，该函数将 glm 泊松模型作为输入并返回配给偏差/自由度。我用 glmnet 包试过这个：

然而，它产生的比率与模型 (x) 中的不正确，它也需要 y 变量。你知道我该如何解决这个问题，或者是否有更好的方法来创建这个函数？

我一直在研究数据集并使用glmnet进行线性 LASSO/Ridge 回归。

为了简单起见，我们假设我使用的模型如下：

我正在为客户准备一个演示文稿，我需要展示变量的 T 统计数据和R 平方值。此外，我还需要根据模型的拟合值绘制残差。

在创建从头开始执行此操作的函数之前，我想问一下库中是否已经涵盖了这一点。我检查了glmnet 小插图，但没有找到任何东西。

谢谢你的帮助！

我正在尝试glmnet为 MatLab 使用包。glmnet 工作正常，但在尝试使用cvglmnet（这是包中的另一个函数）时，MatLab 给出了一个“灾难性”错误，需要我关闭它。它与它正在调用的 MEX 文件有关。我复制了下面的整个错误消息。任何帮助表示赞赏。

我目前正在尝试从glmnet包中运行代码（http://web.stanford.edu/~hastie/glmnet_matlab/index.html）。它在此过程中调用 mex 文件。当我前两次运行包中的函数时，它工作正常。每三次尝试，MatLab 都会给出一个“灾难性”错误并要求我关闭它。它可能与来自 mex 文件的内存分配有关吗？我想知道这是否可能是 mex 文件用户的常见问题。谢谢。

编辑：这是“灾难性”错误：

glmnetR 包中的“glmnet”如何处理 NA 值？

还是不能容忍 NA 值？