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是否有用于检测已在图像平面中旋转的面部的库？或者有什么方法可以使用级联进行opencv的直立人脸检测来做到这一点？

我刚刚使用 opencv 运行了一个示例代码来进行人脸检测。它可以很好地检测边缘和面部。

我想知道，如果有人知道我如何以某种方式区分头发和脸吗？我知道我们可能可以使用头发颜色对比，但其他人指出，如果这个人是金发女郎，它就行不通。

任何想法或建议都非常受欢迎。

非常感谢。

我应该比较两张照片是否属于同一个人。我没有在 Java 中进行人脸识别，所以有人可以建议我一个示例代码或一篇文章来做到这一点吗？

我正在寻找可以检测网络摄像头流中的面部并检测性别的 SDK 或库。Windows 下免费或付费，C++ 或 C#。有什么建议么？

我正在开发一个计算机视觉应用程序，但我遇到了一个概念障碍。我需要识别视频中的一组徽标，到目前为止，我一直在使用 SIFT（以及 Yu 和 Morel 的 ASIFT）、SURF、FERNS 等特征匹配方法——基本上都是“通用描述符匹配器的通用接口”中的所有内容OpenCV 文档的部分。但最近我一直在研究 OCR/随机树分类器中使用的方法（我正在玩这个数据集：http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition）并认为这可能是一个更好的寻找徽标的方法。问题是我找不到自动分割任意图像的可靠方法。

我的问题：

1. 我应该费心研究描述符/关键点以外的方法，还是这是识别典型徽标（风格化、颜色少、边缘锐利）的最佳方法？
2. 如何分割任意图像（或视频帧，在我的情况下），以便我可以正确
   匹配示例数据库？
3. HaarCascades 似乎以类似的方式工作（样本数据库），但我无法弄清楚这些过程是如何相关的。那里有细分吗？

抱歉这些问题太宽泛了。我试图在没有什么帮助的情况下解决这些问题。谢谢！

我正在使用 OpenCV 编写人脸识别程序。

生成特征面时：

• 我需要使用未知面孔的大型数据库吗？
• 我是否只需要使用我希望我的系统识别的人的照片？
• 我需要同时使用吗？

我说的是特征脸生成，这是“学习”步骤。

我需要使用多少张照片才能获得不错的准确性？更像是 20 还是 2000 ？

谢谢

在 opencv 2.2 中，cvHaarDetectObjects 函数提供了最大人脸大小选项。问题是它似乎不起作用。我希望有人可以尝试一下，让我知道我是否做错了什么。我正在检测 cvSize(30,30) 的最小面部尺寸和 cvSize(40,40) 的最大面部尺寸，但是即使我以 300x300 像素全屏显示，它仍然会检测到我的面部。

我正在构建一个应用程序，它将拍摄一个人的全身图像，并为那个人生成一个“面部照片”。

面部照片是指一个人的整个面部、颈部、头发和耳朵的图像，与另一张面部照片的一般大小相同。

目前我正在使用
http://askernest.com/archive/2008/05/03/face-detection-in-c.aspx
来实现 OpenCV，我正在使用

作为我的级联。

我使用所有的级联，因为一个级联不会检测到我所有的脸。在我得到所有级联检测到的所有面部之后，我找到了我的平均正方形，并用它来最终猜测面部照片应该有多高和多宽。

我的问题是 3 个部分。

• 我目前的过程相当缓慢。如何加快检测过程？
  编辑：我发现处理时间与照片大小直接相关。减小照片的大小可能会有所帮助。

• 单个级联不会检测到我遇到的所有面孔，所以我正在使用所有这些面孔。这当然会产生许多不同的方块和一些误报。我可以使用什么方法来识别误报并将它们排除在平均平方计算之外？前任。
  编辑：我正在执行标准偏差内的平均值。将很快发布代码。

• 鉴于面部的方坐标，我不确定找到面部照片的最佳方法。我在哪里可以找到面部与面部照片的比例？
  编辑：解决了这个问题。假设我所有的头都是他们的脸的比例。

  
  我只需要摆脱那些误报。

好的，解决这 4 个问题。

• 我们将使用的相机目前无法使用，所以我目前没有捕捉图像的方法。我在哪里可以找到不是纯代名词的人的全身图像，比如谷歌的全身图像搜索？
  编辑： “站立的人”进行了很好的搜索:)

嗨，Stack Overflow 编码人员，

我最近一直在 iPhone 上玩 OpenCV，但遇到了墙，所以我向你寻求帮助。我熟悉 UIKit，Objective C，在台式计算机上使用 OpenCV 通过 Openframeworks C++ 框架进行斑点检测和面部跟踪。我目前正在尝试使用实时视频流进行面部跟踪。

我已经从本教程和使用单个图像的示例代码中进行了面部检测：http: //niw.at/articles/2009/03/14/using-opencv-on-iphone/en

我已经成功地从使用OpenGL的教程和示例代码（以及Apple的示例）的窗口中显示的视频缓冲区输出中获取数据，我现在实际上无法找到链接（一旦我能找到就会发布它）。

通过从 didOutputSampleBuffer 创建 IPLImage 并使用标准的 openCVEdgeDetect 并在屏幕上显示，我已经设法使用视频缓冲区输出获得与 iPhone 一起使用的视频流的 edgeDetection。

但我无法让人脸检测工作，我已经尝试过，但被卡住了。目前，我只是想从样本缓冲区中获取单个图像，然后将其传递给标准的 openCVFaceDetect 方法，然后在脸部周围用正方形（或任何标记）显示该图像。一旦我开始工作，我将尝试使用完整的视频流。

使应用程序崩溃的函数正在传递 IPLImage，然后它执行 openCV 魔术并将此图像传递给要显示的委托函数等

}

我收到错误：线程 1：Program received signal:"SIGABRT"在该行：

我查看了 openCV 源代码，似乎该代码在分析之前缩小并模糊了图像。虽然我希望有更多知识的人给出更好的解释（我已经做了很多谷歌搜索）。当我注释掉这段代码时，我在函数的右括号上得到另一个类似的错误。

我会以正确的方式解决这个问题吗？我知道人们已经完成了这项工作，并且许多其他人会很乐意为此提供帮助。对此的任何建议或帮助将不胜感激。

谢谢。

是否有任何替代 OpenCV 的库可以检测到微笑。

我不想使用 OpenCV，因为它有时会因背景而无法检测到人脸。

有人知道其他图书馆吗？除了 OpenCV 吗？