问题标签 [face-detection]

我在python中使用opencv的har级联人脸检测器（cv.HaarDetectObjects）。

例如：

这将以这种形式打印检测列表：

每条线代表一次检测。前 4 个数字是左上角点的 x、y 位置，以及边界框的高度、宽度。最后一个数字是（引用 openCV 文档）邻居的数量。

我想我有两个问题：

1）最后一个数字是什么意思？谷歌搜索时我找不到任何参考。

2）（更重要）有没有办法为每个检测获得置信度分数？人脸分类器在多大程度上确定检测对应于真实人脸？

谢谢

根据我对 Apple 文档的理解，“CIFaceFeature”类对象是 API 计算的面部特征值的容器（即 hasLeftEyePosition、hasRightEyePosition、hasMouthPosition、leftEyePosition、rightEyePosition、mouthPosition），即这些属性的值是只读的，并且将由某个实例方法设置（给定对此类对象的引用和对图像的引用作为参数）。不幸的是，没有提到这样的功能或任何例子:-(

我正在使用带有 OpenCV 2.3.1 的 VS2010，并且使用OpenCV-2.3.1-win-superpack安装了 opencv 。现在我想详细了解facedetect样本（opencv\samples\c\facedetect.cpp），我想知道如何处理具体的xml特征文件（haarcascade_frontalface_alt.xml），以及如何决定使用哪个特征。这些都在 CascadeClassifier 类中，但是当我使用“去定义”时，结果文件是一个 .hpp 头文件，那么实现文件在哪里呢？当我使用vs2010调试时，调试器也找不到实现文件。一些忠告？

我正在使用 OpenCV Haar 算法来跟踪头部并将图像覆盖在头部上。
我正在做的是保存相机生成的帧并在每个帧上叠加图像。
而且时间不是限制，因为我不是实时进行的。

我的代码可以正常工作，比如头部左右旋转 45 度。
但我需要能够跟踪高达 90 度旋转的东西。

甚至我也得到了很多 OpenCV 函数的参考和估计头部姿势的链接

请给我一些参考。代码示例会很酷。
提前致谢

我需要检测照片中的人脸。一般来说，脸部将覆盖照片的 60%。一旦检测到脸部，我必须使用自定义颜色（黑色）突出照片的嘴唇。

我试图让 Android 的人脸检测功能指出嘴唇但失败了。我参考了这个Android 的文档来学习现在在 Android 中检测人脸。

是否有任何第三方库可以让人们检测面部并返回嘴唇区域？

TIA

我有一个 rectangle(x,y,width,height) 代表图像中的一张脸。矩形来自opencv人脸检测算法。但我想使用标签以 UIImage 格式显示。

问题是坐标是从 IplImage 获得的，并且在 UIImage 中的位置错误。

我正在开发一个需要使用 Haar 级联分类器进行 OpenCV 对象检测的应用程序。我在 64 位 Windows 机器上使用 OpenCV 2.3.1 和 VS2010。我自己编译和构建了 OpenCV，没有使用任何预编译的二进制文件。

首先，我想开始处理 OpenCV 中包含的示例 facedetect.cpp。我没有错误地构建它，但是当我尝试运行它时，它不会打开级联分类器 xml 文件（CascadeClassifier.load() 函数返回 false）。我没有更改示例源代码中的任何内容。

我使用的是随 OpenCV 分发的 xml 文件，所以问题不在于 xml 文件。我还确保应用程序可以使用简单的 fopen 访问和读取文件。

我相信（但不确定）问题似乎在于级联分类器属于“旧”类型。但是在 OpenCV 文档中明确暗示新的 CascadeClassifier 对象可以打开“旧”和“新”级联分类器。

这是一个链接： http: //opencv.itseez.com/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html#cascadeclassifier-load

我什至尝试使用预编译的 OpenCV2.2 二进制文件，它与该 xml 配合得很好。然后我尝试编译2.2示例源代码，再次无法加载xml。

我知道我可以尝试使用旧对象 CvHaarClassifierCascade，但我更喜欢使用最新版本的 OpenCV 及其对象。

有谁知道我做错了什么？

在开发人脸识别时，我们首先需要检测人脸。最近的方法是在已知数据库上训练一个系统，即人工智能和神经网络。我想知道这个训练是如何完成的？

我正在尝试使用 jviolajones 库计算图片中的面孔。我想在没有额外依赖项的纯 Java 中执行此操作，因此 OpenCV 不是一个选项。我的代码是这样的：

我已经尝试过来自 OpenCV 的 haarcascade_frontalface_alt 和 haarcascade_frontalface_default。但是对于 30 次测试，有 5 张图片被认为是好的，结果很糟糕。我试过调整参数，但没有帮助。任何关于更好结果的建议，或者可能是另一个库。我想知道，也许我必须在检测面部之前准备图片？

我想通过缩小图像来优化我的人脸检测算法。什么是最好的方法？我应该使用 cvPyrDown （正如我在一个示例中看到的并且到目前为止产生的结果不佳）、cvResize 还是其他函数？