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在开发人脸识别时,我们首先需要检测人脸。最近的方法是在已知数据库上训练一个系统,即人工智能和神经网络。我想知道这个训练是如何完成的?
在训练你的系统时,你需要训练一个分类器来根据一组特征来区分人脸和非人脸。
这些特征可以有不同的定义,但对于一种简单的方法,整个像素阵列都可以用作特征。一个像素 = 一个特征。
然后你需要应用一个训练算法。常见的是逻辑回归和支持向量机。
训练包括正确权衡各个特征以获得正确的分类。
这可以通过最小化成本函数来完成。
您需要将您的示例至少分成两组 - 训练集和测试集,以验证您从测试集训练中获得的结果。