我正在开发一个计算机视觉应用程序,但我遇到了一个概念障碍。我需要识别视频中的一组徽标,到目前为止,我一直在使用 SIFT(以及 Yu 和 Morel 的 ASIFT)、SURF、FERNS 等特征匹配方法——基本上都是“通用描述符匹配器的通用接口”中的所有内容OpenCV 文档的部分。但最近我一直在研究 OCR/随机树分类器中使用的方法(我正在玩这个数据集:http: //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition)并认为这可能是一个更好的寻找徽标的方法。问题是我找不到自动分割任意图像的可靠方法。
我的问题:
- 我应该费心研究描述符/关键点以外的方法,还是这是识别典型徽标(风格化、颜色少、边缘锐利)的最佳方法?
- 如何分割任意图像(或视频帧,在我的情况下),以便我可以正确
匹配示例数据库? - HaarCascades 似乎以类似的方式工作(样本数据库),但我无法弄清楚这些过程是如何相关的。那里有细分吗?
抱歉这些问题太宽泛了。我试图在没有什么帮助的情况下解决这些问题。谢谢!