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我正在尝试让我们的实施团队使用Azure 测试和反馈浏览器扩展。

这似乎是一个不错的工具。但是，有一件事会导致我们出现问题 - 我们的员工似乎很容易丢失您的会话和笔记。我相信预期的过程是选择一个工作项，进行会话，添加屏幕，注释等。创建一个错误等。停止会话。我知道让我们的团队添加错误是一个培训问题 - 但是，如果您进行会话并且不保存结果，它甚至不会发出警告。如果他们点击停止会话，他们似乎无法访问他们所做的所有工作？

有什么方法可以查看用户之前的会话详细信息，以便他们保存它们？有什么方法可以阻止您进行会话然后不对其进行任何操作？有什么办法可以自动附加到某个地方吗？我们可以看到用户以前的会话和注释等吗？

测试人员似乎很容易做很多工作，然后因为您没有创建错误报告，它会丢失您的数据。

也许我们使用不正确 - 只是想知道是否有人有更多的实际经验，所以我可以考虑优化测试人员的体验。

需要帮忙。我正在从事一项需要进行探索性数据分析的任务。

我已经安装了seaborn。在用下面的代码行绘制图表时

我收到以下错误。

下面的代码也有类似的错误。不知道我错过了什么。请帮忙。

下午好，

我正在尝试根据以下数据在 R Studio 中创建一些图：

我正在尝试创建条形图以直观地探索数据，例如，我想绘制：

1. 每月交易。
2. 一天中每个时间的交易（早上、下午、晚上和晚上）。
3. 一天中每小时的交易（01、02、03 等）。
4. 每个工作日/周末的交易。

例如：

这种情节，不同的月份有不同的颜色。

我怎样才能开始制作这些地块？我尝试了以下代码：

但我相信这是交易数量的总和，而不是销售频率（见下文）。

有什么建议么？任何帮助将不胜感激。如果我可以提供更多信息，请告诉我。

什么是可视化和/或量化重复测量探索性分析趋势的最佳方法（没有运行统计测试，因为我的研究动力不足并且被告知不要）。

背景：随机交叉设计：每个人吃 3 种不同的饮食。在每次饮食（1、2、3）后和研究开始前的基线时测量力量表现（跑步 12 分钟、最大 VO2 或卧推）。目标是探索哪种饮食最适合表现。

目前的分析思路：

组中位数：我一直在研究如何探索数据，但它在组内（同一个人完成所有饮食）这一事实意味着每个饮食的整个组中位数的简单箱线图并不代表饮食之间的个体差异/变化. 数据不是正态分布的，因此是中位数。

意大利面条图：我决定将意大利面条图放在箱线图之上，以便将个体差异可视化。这很好，但我仍然没有量化这些趋势的指标。我最初将所有饮食与基线进行了比较，但我真的想看看饮食 1 和饮食 2 之间的百分比差异，等等。但是，与基线相比，百分比变化不仅仅是减去每种饮食的组中位数（因为它出现在下面的图表上）......必须将人 A 饮食 1 - 人 A 饮食 2 并编译这些个体差异的中位数。

摘要：研究动力不足，并被告知不要在两种饮食之间使用假设检验/运行配对 t 检验或重复测量方差分析……为什么会这样？我假设我无论如何都找不到意义？但是，我现在正在努力寻找指标或可视化来描述和量化这些通常 t-test/ANOVA 负责解释的重复/“配对”测量。

我在箱线图上有意大利面，但仍然无法量化饮食之间关于组内差异的差异？......我什至不应该与基线进行比较，还是将所有饮食与基线和彼此进行比较？

谢谢 我现在的图表

我有 Challenge TalkingData AdTracking Fraud Detection 的数据集，需要检查在多列中重复或重复的总值（行）。我尝试cbind(lapply(lapply(df1, duplicated), sum))了，但这段代码验证了每列中的重复值。我需要在所有列或选定的列中重复的检查值。

我知道 python 中的这段代码是sum(df1.duplicated(subset = list(df1.columns)))，但在 RI 中不知道。

我在 lavaan 中使用 cfa() 函数运行 EFA（使用 WLSMV 估计器，变量被视为序数和 oblimin 旋转）。我可以轻松地从模型中提取因子载荷，但我不知道如何找到每个项目的共同性。我曾尝试在不旋转的情况下运行模型，然后将每个项目的平方因子载荷加在一起以获得对公共性的估计，但我不确定这是正确的方法。

我也尝试使用 semTools 包中的 efaUnrotate() 函数来计算模型，但它总是给我一个警告，提示我的模型未被识别（具有负方差）。

我真的很想知道我上面描述的计算社区的方法是否是一个合适的解决方案，或者是否有更直接但可行的方法？

先感谢您！！