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是否有任何经过训练可以检测情绪的开源神经网络？

我想看看我是否可以使用一个来检测视频/音频剪辑和/或文本中的消极情绪。

在“音频分析”领域是否有先前的开源工作来检测人声（比如尽管有一些背景噪音），确定说话者的性别，可能确定否。说话者的年龄、说话者的年龄和说话者的情绪？

我的预感是，像 CMU Sphinx 这样的语音识别软件可能是一个很好的起点，但如果有更好的东西，那就太好了。

我想制作从文本中检测情绪的应用程序。为此，我需要一个本体。我的问题是，如果您知道可以帮助我的现有本体。

我如何创建一个 C# 程序来决定一个人的悲伤程度？你认为仅仅挑选出“沮丧”的词可能会奏效，或者这还不够吗？如果需要，我可以使用神经网络。

更新：假设我们知道用户所指的提示，并且我们知道应该如何响应该提示。我们还有其他句子被他们标记为“快乐”、“悲伤”等。是的，它们在带有麦克风的网络摄像头前。对不起，如果问题太模糊。

我曾尝试将微笑 haarcascade (smileD_haarcascade_v0.05) 集成到 OpenCV 中，但它只检测嘴巴部分，它将如何检测人是否在微笑？

我创建了一个聊天应用程序。但我的问题是我不知道如何在文本框中实现笑脸。

编辑：

基本上我想在文本框中显示特定键序列的图像，例如:-D、:-)、;-) 等的图像。

我正在做情绪识别领域的研究。为此，我需要捕捉和分类特定的面部细节，如眼睛、鼻子、嘴巴等。标准的 OpenCV 函数是detectMultiScale()，但它的缺点是它返回矩形列表（视频），而我最感兴趣的是特定键点- 嘴角、上下点、边缘等（视频）。

那么，他们是如何做到的呢？OpenCV 是理想的，但其他解决方案也可以。

我需要嘴、眼睛和鼻子的 Haar Cascades xml 文件。请为我提供有用的链接。

任何形式的帮助将不胜感激。

我需要有关如何将 C++ 中的开源 openSMILE http://opensmile.sourceforge.net/库移植到 Android 的指导。具体来说，我应该如何使用 SWIG 在 JAVA 中创建调用者代码，以及我应该如何使用 Android-NDK 在我的 android 应用程序中创建 JNI？我完全没有 Android 编程经验，所以我不知道如何开始。

我想知道面部检测的最佳方法，因为我正在研究预测面部情绪应用程序

所以在分析固定或移动的面部表情之前，应该检测或跟随以提取相关信息。存在几种检测方法，但在我的情况下最好的是什么？