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我正在做情绪识别领域的研究。为此，我需要捕捉和分类特定的面部细节，如眼睛、鼻子、嘴巴等。标准的 OpenCV 函数是detectMultiScale()，但它的缺点是它返回矩形列表（视频），而我最感兴趣的是特定键点- 嘴角、上下点、边缘等（视频）。

那么，他们是如何做到的呢？OpenCV 是理想的，但其他解决方案也可以。

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要分析如此精确的点，您可以使用主动外观模型。您的第二个视频似乎是用 AAM 完成的。查看上面的 wikipedia 链接，您可以在其中获得大量 AAM 工具和 API。

另一方面，如果您可以使用 haar-cascade 检测嘴巴，请应用颜色过滤。显然嘴唇和周围区域有色差。你得到嘴唇的精确模型并找到它的边缘。

查看这篇论文：唇部轮廓提取

于 2012-01-26T05:02:01.390 回答