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我正在开发用于现场录音的语音情感识别系统。我正在使用OpenSMILE库进行特征提取。我收集了一组包含不同类别语音类型的音频文件，并从中提取特征并训练基于支持向量机的分类器进行情感识别。然而，当在现场演讲中进行测试时，这完全失败了。原因是现场语音中的信号以及因此的特征分布（MFCC、LSP、音高、强度、F0）与文件中的完全不同。OpenSMILE 库使用portaudio来访问来自麦克风的音频信号。

我尝试通过无线方式播放文件（f_original）并通过麦克风录制，然后让 OpenSMILE 保存它（f_distorted）。我发现 f_original 和 f_distorted 在播放时听起来与人耳没有太大区别。然而，在大胆可视化时的音频信号差异很大，从 f_original 和 f_distorted 中提取的特征差异很大。文件 f_original 为 16000Hz，我在特征提取之前将其上采样到 44100Hz。麦克风以 44100Hz 的频率录制。

虽然我确实预计通过麦克风录制时会出现一些失真，但我看到的失真量是极端的。

有没有其他人遇到过类似的问题？有关如何解决此问题的任何指示。

谢谢！

我正在处理文本区域中的明喻。我正在尝试以下代码。

它工作得很好，但它显示的表情符号属性只像:)文本区域中的这种格式。

但我需要展示这种格式

如果我要添加，请单击其在文本区域中显示的笑脸。这有可能吗？如果这是可能的，我该怎么做。请帮我。

我已经在我的项目中导入了这个库并使用了其中的笑脸，但我无法在其他用户的手机上重现笑脸。它在另一端显示一些数字。可能是什么原因

接收者得到这个

当发件人发送此

在 html 文件中，通常会发现人们插入情感标记。通常，它看起来像这样：

如果只有一个这样的情感img，用它的情感标题替换它们很方便。例如：

但是，如果有多个img html标签形式的情感标记。这并不容易。

上面的 python 脚本不起作用。TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

lately I've been trying to find a sprite sheet similar to bootstrap's but with emotion icons only (smiley face, sad face, etc), but can't seem to find one. Does anyone know of one with the css that goes along with it?

我需要在我的 android 应用程序中使用表情符号进行聊天。我正在使用这个库https://github.com/rockerhieu/emojicon来获取表情符号，它完美地显示了表情符号，但是我如何发送/接收到服务器进行聊天应用。谢谢-

这是我在库的帮助下获取表情符号的代码

它在 EditText 和 TextView 中显示表情符号，但问题是我怎样才能让这个表情符号将它发送/接收到服务器。我知道我需要获取 Unicode，但问题是如何从这个 Textview 或 EditText 获取 Unicode？

文本挖掘（NLP）中的情绪（正面和负面）和情绪有什么区别？例如，愤怒是负面情绪，负面情绪似乎都是一样的。Vijay Nadadur，SentiRank 的创建者，一种在文本中对情感进行排序的算法，建议生物情感可以以简单的方式主要以二进制格式（+ve 和 -ve）表示。进一步补充，你可能有不同程度的 +ve 和 -ve 情绪，也许是中性的。然而，情绪是多维度的。愤怒肯定是情绪，悲伤也是情绪，但它们并不完全相同。

更具体地说，关于文本挖掘（基于 NLP），做情感分析要简单得多，但要进行情感分析却很难。情感分析的下一个层次是意图分析领域，很少有研究人员致力于从文本块中挖掘意图，这似乎具有很高的商业价值。

在电脑游戏/CG 图形中通常如何创建面部表情？它们是“手工”制作的，还是人们使用算法从给定的一组参数（例如不同的情绪值）中生成面部表情？

谢谢

我正在实现一个可以检测文本中人类情感的系统。是否有任何手动注释的数据集可用于监督学习和测试？

以下是一些有趣的数据集： https ://dataturks.com/projects/trending

我从openCV浏览了性别分类教程，http: //docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classification.html. 我需要做他们说的情绪分类，“如果你想做情绪分类而不是性别分类，你需要做的就是更新你的训练数据和你传递给演示的配置”。我使用了一个包含 16 个图像的数据集，每个图像用于表达快乐和悲伤的情绪。快乐数据集包括快乐的男人、女人、孩子和老人的面孔。同样悲伤的数据集也是如此。但是当我在 4 张图片上测试时，所有 4 张都出错了。除了链接中所说的数据集之外，我还应该做哪些其他更改，“您传递给演示的配置”。我应该从性别分类示例 facerec_fisherfaces.cpp 更改哪些配置？我是 OpenCV 的新手。请帮忙。