文本挖掘（NLP）中的情绪（正面和负面）和情绪有什么区别？例如，愤怒是负面情绪，负面情绪似乎都是一样的。Vijay Nadadur，SentiRank 的创建者，一种在文本中对情感进行排序的算法，建议生物情感可以以简单的方式主要以二进制格式（+ve 和 -ve）表示。进一步补充，你可能有不同程度的 +ve 和 -ve 情绪，也许是中性的。然而，情绪是多维度的。愤怒肯定是情绪，悲伤也是情绪，但它们并不完全相同。
更具体地说，关于文本挖掘（基于 NLP），做情感分析要简单得多，但要进行情感分析却很难。情感分析的下一个层次是意图分析领域，很少有研究人员致力于从文本块中挖掘意图，这似乎具有很高的商业价值。
人们可以将情绪视为一种更细粒度的情绪。正如您在问题本身中提到的，“愤怒”和“悲伤”都是负面情绪，但显然，它们是不同的情绪。因此，情感分析可以作为（相对）简单的情感分类之上的附加层来完成。
==================================================== ============================== | 情绪极性 | 10 个情感课程 | 情感词例子 | |------------------------------------------------- ----------------------------------------| | | 幸福 | 快乐，快乐，高兴| | 积极 | 愉快 | 愉快、享受、美好 | | | 救济 | 解脱、舒适、慰藉| 高分辨率照片| CLIPARTO |------------------------------------------------- ----------------------------------------| | | 恐惧 | 害怕，恐惧，可怕| 高分辨率照片| CLIPARTO | | 悲伤 | 悲伤、悲伤、哀悼| 高分辨率照片| CLIPARTO | | 失望 | 无赖、遗憾、沮丧| 高分辨率照片| CLIPARTO | 负数 | 不愉快 | 不喜欢，讨厌，讨厌 | | | 寂寞 | 孤独，孤僻| 高分辨率照片| CLIPARTO | | 焦虑 | 焦虑、担忧、苦恼| | | 愤怒 | 愤怒，愤怒，对抗| 高分辨率照片| CLIPARTO ==================================================== ==============================
请注意，虽然情感分类可以是二元、三元或分级系统（关于+ve 或 -ve 的情感），但情感分类更容易解释。例如，可以将爱添加为积极情绪，将仇恨添加为消极情绪。但是请记住，随着我们增加类的数量，构建一个准确的分类器变得越来越困难。然后你可能不得不开始考虑软聚类方法，因为两种情绪之间的界限可能并不明确（不仅仅是人工智能，有时甚至人类也不清楚！）。
它也被称为：预测某人的情绪波动。
我认为弗洛伊德会说情绪与性欲流（身体和灵魂）有关，而情绪也具有文化和道德维度。情绪已经是情绪的升华，它是情绪的表达，如下表答案1。我们感到高兴、高兴、害怕、生气，并用言语或行为模式来表达。
消极的性欲流会导致愤怒/悲伤或快乐/快乐。当外部事件影响我们的心理平衡并导致幸福感增强或幸福感降低时，+ve 和 -ve 就会发生变化。如果知道这些事件并能将它们与情绪的表达联系起来，就可以衡量情绪变化的程度。后者取决于事件与个人环境（文化、教育、心理环境）相关的重要性。
在数据挖掘上下文中并寻找意图：如果您想找到甚至设置意图度量，您需要找到导致人的表达和使用行为模式的事件。这就像寻找与有情绪的人和任何特定时间相关的表达集群，并将它们与外部事件联系起来。像许多人一样，对恐怖袭击感到悲伤或愤怒。
此外，人们实际上可能会表达与他们的情绪相矛盾的情绪。只有在您了解文化/心理设置的情况下才能对此进行评估。