问题标签 [drift]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - 模拟带有漂移的随机游走(使用 for 循环)

我正在尝试使用循环构建带有漂移的随机游走过程的模拟,但是,我无法获得任何输出,而是出现长度错误(要替换的项目数不是替换长度的倍数)我无法完全理解,因为我提供的长度会随任意数量的值(N)而变化。我应该能够提供特定的值,然后模拟随机游走。这是我的代码:

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r - 传感器数据集的零偏移

我在搜索中找不到答案,但也许我使用了错误的术语。我正在尝试将漂移的深度传感器数据归零。

我有一个来自几个月数据的大型数据集,增量为 5 秒,它看起来像这样:

我需要调整,所以 0 是深度的最小值。为了做到这一点,我正在使用以下代码:

MA5 输出为时间序列,开始 = 1,结束 = 180(或数据集的长度以天为单位),频率 = 1

例如打印: [1] NA NA -0.6 -0.6 -0.6 -0.5 -0.5 -0.5 -0.5 -0.5 ....... -0.5 NA NA

现在我想从当天的所有数据点中减去每日值。有几个问题:

  1. 前两天和最后两天没有 5 天移动平均线。我想创建一个平均值并用这些数字替换 NA。对于倒数第二个和最后一个,这是对 MA 的简单修改,使用边 = 1
  2. 对于第一个和第二个,我不确定给定的边函数如何不允许使用未来值。
  3. 一旦我有了这些数字,我该如何在 MA5 时间序列中用它们替换 NA

最后,我需要从相应日期的每个深度值中添加或减去每日移动平均值,这将取决于数字是正数还是负数,以纠正回 0。对此有任何帮助都会很棒。非常感谢

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reactjs - 使用 react、next.js 和 typescript 将 Drift 小部件添加到应用程序

我正在尝试将我的 Drift 小部件添加到使用 react、next.js 和 typescript 制作的应用程序中。

Drift 上的教程说要使用 Google 跟踪代码管理器来做——但步骤说 Drift 应该为 GTM 提供代码注入——但似乎不再支持这种集成。

唯一的选择是javascript。我是否在头部设置了危险的内部 html 标记 - 还是有其他方法?

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signal-processing - 过滤具有可变和漂移基线的噪声信号

我有一个 Arduino Due 的光学旋转编码器输入,电压轨迹正在由 National Instruments 硬件记录。我在分析这些数据时遇到了麻烦,因为电压基线似乎存在可变漂移——有时没有,有时它是振荡的,有时在会话中间似乎突然发生变化。

有没有人建议使用一刀切的过滤器来纠正基线?我使用了一个巴特沃斯过滤器并取得了一些成功,但这并不能让我完全完成我需要知道的分析。过滤器必须是零延迟的。

这是我使用的过滤器的代码:

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amazon-web-services - CloudFormation 错误地报告 CloudFront 标签中的偏差

我有一个配置 CloudFront 分配的 CloudFormation 堆栈。每当在 CloudFormation 堆栈下供应资源时,CloudFormation 都会尝试使用堆栈上的任何标签来标记该资源(根据命令页面--tags上的参数文档)。create-stack

同样,我的 CloudFormation 堆栈尝试并成功标记 CloudFront 分配。但是,当我在创建分布后 立即在堆栈上运行漂移检测时,CloudFormation 会检测到分布上的漂移。在此处输入图像描述 正如您在此处看到的,CloudFormation 甚至不识别分布上是否存在任何标签,这由REMOVE差异表示。但是,该标签已清楚且可论证地应用于分发。 在此处输入图像描述 我什至添加了一个额外的标签来查看它是否被漂移检测拾取,但它没有。

如有必要,我可以内联它,但相关堆栈的模板在我的另一个问题中。

为什么漂移检测会错误地排除这些标签?

这可能不会对我的整个堆栈或我使用和更新这些资源的能力产生任何影响,但是糟糕的漂移报告会杀死我的强迫症。

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python - python线性回归变化点检测

我正在尝试从给定的一维数据流列表中检测漂移。如果数据中没有趋势,我期待0 <= confidence score <= 0.20,但如果检测到漂移,我期待0.90 <= confidence score <= 1

我附上了我正在使用的 Python 3.x 代码片段,以及我的手工计算(最后的图片)。

问题:

  • 我错过了什么?为什么置信度分数高达0.9953!?
  • 我的最终目标是p value为给定的数据数组定义以计算漂移存在置信度。

手动计算p值截图

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vertex - 一旦 GCP 中发生倾斜/漂移,如何触发模型再训练管道?

我已经为部署在 GCP Vertex AI 上的模型启用了模型监控,并且能够在每次发生漂移/倾斜时收到警报。但我想通过触发模型再训练管道来缓解偏差/漂移,从而推动它向前发展。但无法找到任何 GCP 文档。谁能给我一个线索?

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sql - SQL查询太慢(flutter mobile)

我不确定以下查询有什么问题。

对于提供names的大小/长度更大的数组,查询似乎运行得很慢(可能呈指数级缓慢,不确定):

以下是 的列mytable

minus_onecolumn 只是一个辅助列,-1对于每个插入的行,它的值总是 。

有人可以帮助优化查询吗?或者你认为这很好吗?也许应该优化我的代码的其他部分以更快地运行它?任何建议都非常感谢。

询问:

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offset - 如何计算或指定 IMU 传感器的漂移和偏移/偏置?

我想计算或指定 IMU 传感器的漂移和偏移/偏置。我怎样才能做到这一点?我应该做和计算?或者可以从IMU的数据输出中指定?我只提到了一个 IMU 输出示例:

rostopic echo -n1 /gx5/imu/data

标题:

序列号:71459

邮票:

秒:1633621764

纳秒:460809690

frame_id:“gx5_link”

方向:

x: 0.000892150623258

y: 0.0127926189452

z: 0.817240595818

w: 0.576153993607

方向协方差:[0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01]

角速度:

x: 0.000686915649567

y: 0.000812033424154

z: 0.00363250309601

angular_velocity_covariance: [0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01]

线性加速度:

x: 0.182726969216

y:-0.118418807248

z:-9.81554900765

线性加速度协方差:[0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01, 0.0, 0.0, 0.0, 0.01]

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flutter - 在颤振漂移(sqflite)包中存储枚举列表

我希望你一切都好。

我的应用程序有一点问题,我正在为数据库使用Drift包,我试图弄清楚如何在我的数据库中插入一个枚举列表。

我有一个表 Etablissements,其中包含一个列,该列将是一个枚举列表,代表该机构中可用的不同级别:

并且基于插件的文档,使用类型转换器将复杂数据存储在列中,我能够创建我的转换器,它允许我将枚举列表序列化为 JSON 字符串,以便能够更轻松地存储列中的枚举列表(反之,将 JSON 字符串转换回枚举列表

但是在我的程序执行时,当我尝试插入

我从 Drift 包中收到以下错误

您能帮我解决问题并让我了解错误的原因以及我做错了什么吗?

我的枚举