问题标签 [dplyr]

我正在尝试通过用户定义的函数计算矩阵的每个元素。我使用了双for循环、嵌套sapply和apply之后expand.grid。

我正在寻找更优雅的解决方案（当然更快）。我正在尝试使用外部，我写道：

我有Error in ll[[y]] : recursive indexing failed at level 2

我认为 Outer 需要对函数进行矢量化，所以我尝试了它：

我得到了Error in ll[[x]] : subscript out of bounds

我想我在 Vectorize 中可能会出错，关于我正在尝试做的事情的一般想法，但我会很感激这里的一些帮助。我也在看plyr/ dplyr- 没有太大的成功。

我正在使用mtcars数据集。我想查找特定数据组合的记录数。count(*)与SQL 中的 group by 子句非常相似。ddply()来自plyr为我工作

有输出

使用此代码

有输出

我找到了各种可以传递的函数，summarise()但似乎没有一个对我有用。我发现的一个函数是sum(G)，它返回

尝试使用n()，返回

我究竟做错了什么？我怎样才能得到group_by()/summarise()为我工作？

我在使用 dplyr 的 tbl_df 时遇到问题，分别是常规的 data.frame。我有一个很大的 tbl_df (500x30K) 并且需要过滤它。所以我想做的是：

这将类似于

效果很好。但是我需要在运行时动态构建过滤函数，所以我需要通过一个或多个变量来访问 DF/tbl_df 列。我试过类似的东西：

这给了我一个错误：与 LGLSXP 不兼容 这似乎深深植根于 Cpp 代码中。

我会感谢任何提示。还指出“字符串到环境变量”的转换会有所帮助，因为我很高兴我做错了。

用最好的，

马里奥

我正在尝试重现 dplyr 包中的示例之一，但收到此错误消息。我期待看到以每种组合的频率生成的新列 n。我错过了什么？我三次检查包是否已加载。

n() 中的错误：不应直接调用此函数

示例：具有许多个人和 3 个变量的数据框：年份（整数）、性别（因子：男/女）和工会（因子：是/否）。我想计算在给定年份和性别的情况下成为工会成员的概率。我通常用聚合（）来做到这一点。我是否一直在这样做，我正在寻找一种在 dplyr 中快速快速的方法。

亲切的问候，彼得

数据看起来像

继调用选择

给

如何选择“a a”和/或将其重命名为没有空格的内容select？我知道以下方法：

1. names(df)[1] <- "a"
2. select(df, a=1)
3. select(df, ends_with("a"))

但是如果我正在处理一个大型数据集，我如何在不知道索引号或类似列名的情况下获得完全匹配？

我有这个数据集：

是否可以在链中包含一列的日期格式？（我也尝试过使用with，但只返回日期列。）

如果我不在链中包含格式，它可以工作。我知道在链外写这个很简单，但我想确认这是否可行。

我必须使用包含字符串的那些行作为标准来过滤数据框RTB。

我正在使用dplyr.

我知道我可以使用该函数filter，dplyr但我不知道如何告诉它检查字符串的内容。

特别是我想检查列中的内容TrackingPixel。如果字符串包含RTB我想从结果中删除该行的标签。

我正在将包 dplyr 与 R 一起使用（同样的问题也适用于 plyr）。当我调用source("dply_problem.R")以下代码时

“C”列未添加到df. 但是，当我mutate(df, C = A + B)从 shell 调用时，确实会创建列“C”。你能告诉我为什么会这样吗？

Is there a way to make mutate() evaluate formulas in (d)plyr package of R? I think of situations where one has many variables like count.a, count.b, ..., count.z and I would like to create a new variable to sum all these. I can create a character string like "count.total = count.a + count.b + (...) + count.z", but how to make mutate() evaluate it?