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我正在使用mtcars数据集。我想查找特定数据组合的记录数。count(*)与SQL 中的 group by 子句非常相似。ddply()来自plyr为我工作

library(plyr)
ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow)

有输出

  cyl gear V1
1   4    3  1
2   4    4  8
3   4    5  2
4   6    3  2
5   6    4  4
6   6    5  1
7   8    3 12
8   8    5  2

使用此代码

library(dplyr)
g <- group_by(mtcars, cyl, gear)
summarise(g, length(gear))

有输出

  length(cyl)
1          32

我找到了各种可以传递的函数，summarise()但似乎没有一个对我有用。我发现的一个函数是sum(G)，它返回

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'G' not found

尝试使用n()，返回

Error in n() : This function should not be called directly

我究竟做错了什么？我怎样才能得到group_by()/summarise()为我工作？

4

4 回答 4

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dplyr 中有一个特殊的函数n()来计算行数（可能在组内）：

library(dplyr)
mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>% 
  summarise(n = n())
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
#    cyl  gear     n
#  (dbl) (dbl) (int)
#1     4     3     1
#2     4     4     8
#3     4     5     2
#4     6     3     2
#5     6     4     4
#6     6     5     1
#7     8     3    12
#8     8     5     2

但是 dplyr 还提供了一个方便的count功能，它可以用更少的输入完成完全相同的功能：

count(mtcars, cyl, gear)          # or mtcars %>% count(cyl, gear)
#Source: local data frame [8 x 3]
#Groups: cyl [?]
#
#    cyl  gear     n
#  (dbl) (dbl) (int)
#1     4     3     1
#2     4     4     8
#3     4     5     2
#4     6     3     2
#5     6     4     4
#6     6     5     1
#7     8     3    12
#8     8     5     2
于 2016-01-18T13:47:20.980 回答
19

另一种方法是使用双冒号：

mtcars %>% 
  dplyr::group_by(cyl, gear) %>%
  dplyr::summarise(length(gear))
于 2014-04-03T16:21:58.263 回答
13

我认为您正在寻找的内容如下。

cars_by_cylinders_gears <- mtcars %>%
  group_by(cyl, gear) %>%
  summarise(count = n())

这是使用 dplyr 包。这本质上是 docendo discimus 提供的 count() 解决方案的简写版本。

于 2019-02-05T16:46:42.710 回答
3

另一种选择，不一定更优雅，但不需要引用特定列：

mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>%
  do(data.frame(nrow=nrow(.)))
于 2016-01-16T02:40:25.400 回答