问题标签 [dplyr]

我想使用dplyrR 中的包，但要连接到 SSL 加密的远程数据库。如何在此处设置解决方法？我正在考虑设置一个使用 RODBC 包的后端。这可能吗？

当我在本地数据框中有一列时，有时我会收到Variables not shown诸如这个（荒谬的）示例之类的消息，它只需要足够的列。

我想看看Year1！我如何查看所有列，最好是默认情况下。

使用summarisewith函数时，默认plyr会ddply删除空类别。您可以通过添加来更改此行为.drop = FALSE。summarise但是，这在使用with时不起作用dplyr。还有另一种方法可以在结果中保留空类别吗？

这是一个假数据的例子。

不完全是我所希望的。有没有一种dplyr方法可以达到与中相同的.drop=FALSE结果plyr？

我正在运行 13.10 AWS 实例，上面有闪亮的服务器。我已经成功地将各种软件包安装到 R 版本 3.0.3 和 r-base-dev 中，但我正在努力安装 dplyr 和 RCurl。

但是当我尝试安装 dplyr

当我尝试手动时

当我解包 dplyr

我也有 RCurl 的问题，curl 安装在 Ubuntu 上

在手动安装时，与 dplyr 相同的错误。

我究竟做错了什么？我该如何解决这个问题？我还尝试在 AWS 上运行 Rstudio 实例，但它们只有不支持 dplyr 的 R 3.0.1。

假设我有以下数据：

我想知道有多少个字母A不在B里面，有多少个数字B不在里面C等等。

我想出了一个使用基本函数的解决方案，split并且mapply：

这使：

但我也想用dplyror来做这件事data.table。是否可以？

我正在使用 dplyr，我想知道是否可以在一行中计算组之间的差异。如下面的小示例所示，任务是计算 A 组和 B 组标准化“分”变量之间的差异。

通过创建不同的对象当然没有问题 - 但是是否有更“内置”的方式来执行此任务？更像这样的东西在下面不起作用的幻想代码？

谢谢！

我正在尝试使用 dplyr 包将函数应用于 data.frame 中未分组的所有列，我会这样做aggregate()：

wheremean应用于所有未用于分组的列。（是的，我知道我可以使用聚合，但我正在尝试理解 dplyr。）

我可以summarize这样使用：

但是有没有一种方法可以mean()应用于所有未分组的列，类似于. ~? aggregate()我有一个要聚合的包含 30 列的 data.frame，因此写出各个语句并不理想。

我有以下数据框：

我想按年份总结一下。对于每年我需要的实例数baglocatie != knmilocatie是baglocatie != lllocatie和lllocatie != knmilocatie。

我试过了：

但是，这并没有返回预期的结果。对于每一年，它都会给出整个数据框的总数。我也尝试length过代替nrow，但这也不起作用。我错过了什么？

所需的结果应如下所示：

另外我想知道这个问题是否也可以用 dplyr 来解决。

从 dplyr 应用 group_by 函数并使用 %.% 运算符后，如何访问分组数据

例如，如果我想拥有每个分组数据的第一行，那么我可以使用 plyr 包作为

我想使用 dplyr 为每个小时（因子变量）拟合一个模型，但出现错误，我不太确定出了什么问题。

我尝试了各种变化，但我无法让它工作。