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我在使用 dplyr 的 tbl_df 时遇到问题，分别是常规的 data.frame。我有一个很大的 tbl_df (500x30K) 并且需要过滤它。所以我想做的是：

filter(my.tbl_df, row1>0, row10<0)

这将类似于

df[df$row1>0 & df$row10<0,]

效果很好。但是我需要在运行时动态构建过滤函数，所以我需要通过一个或多个变量来访问 DF/tbl_df 列。我试过类似的东西：

var=c("row1","row10")
op=c(">","<")
val=c(0,0)
filter(my.tbl_df, eval(parse(text=paste(var,op,val,sep="")))

这给了我一个错误：与 LGLSXP 不兼容 这似乎深深植根于 Cpp 代码中。

我会感谢任何提示。还指出“字符串到环境变量”的转换会有所帮助，因为我很高兴我做错了。

用最好的，

马里奥

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这与这个问题有关。同时，一种方法可能是构建整个表达式，即：

> my.tbl_df <- data.frame( row1 = -5:5, row10 = 5:-5)
> call <- parse( text = sprintf( "filter(my.tbl_df, %s)", paste(var,op,val, collapse="&") ) )
> call 
expression(filter(my.tbl_df, row1 > 0&row10 < 0))
> eval( call )
  row1 row10
1    1    -1
2    2    -2
3    3    -3
4    4    -4
5    5    -5
于 2014-04-01T16:02:13.563 回答