问题标签 [dithering]

我认为抖动图像以下列方式工作是否正确：

我有一个由单个像素 (x) 组成的 2x2 图像块：

我希望通过以下值抖动图像：

因此，2x2 块是否会显示为：

这个对吗？如果是这样，我是否正确说明了抖动的像素布局？

还是我完全错了？如果是这样，有人可以启发我（最好举个例子）？

我知道我选择使用的样本量很小，但这仅用于说明目的。

非常感谢。

我使用线性背景（xml 形状）作为 android 4.0 中的操作栏背景。它显示不好，看起来带状。

如何使其渲染平滑？

Android Activity 或 OpenGL 中带状图像的可能解决方案是什么。

看看下面的答案。

希望能帮助到你

我一直在寻找一种优化（即快速）算法，该算法使用抖动将 24 位 RGB 位图转换为 16 位 (RGB565) 位图。我正在寻找 C/C++ 中的一些东西，我可以在其中实际控制如何应用抖动。GDI+ 似乎提供了一些方法，但我不知道它们是否抖动。而且，如果他们做抖动，他们使用什么机制（弗洛伊德-斯坦伯格？）

有没有人有一个很好的使用抖动进行位图颜色深度转换的例子？

我正在使用 HTML5 中的网络摄像头过滤器。让阿特金森抖动非常适合那种老式的 Mac 感觉。

直播| 代码

现在我正在尝试为 1989 年的 Gameboy 感觉制作一个拜耳订购的抖动选项。

我阅读了算法，但我无法将此伪代码转换为 JavaScript：

在 AS3、PHP 或 JS 中是否有任何示例？你能解释一下发生了threshold_map_4x4[x mod 4][y mod 4]什么吗？

（使用Meemoo Gameboy GIFerizer 制作）

弄清楚了。在维基百科中它说“例如，在单色渲染中，如果像素的值（缩放到 0-9 范围内）小于矩阵相应单元格中的数字，则将该像素绘制为黑色，否则，将其绘制为白色。” 在 js 中，通过平均当前像素（0-255）和地图的值（15-240）并将其与阈值（通常为 129）进行比较，我得到了很好的结果：

这是我使用不同算法的整个单色函数：

我很感激优化提示。

我正在编写一个图像编辑程序，我需要将任意 24 位 RGB 图像（我已经使用 CoreGraphics 等加载它）抖动到具有 3 位颜色通道的图像，然后显示它的功能。我已经设置了我的矩阵等，但是除了应用于图像的简单模式之外，我没有从下面的代码中得到任何结果：

请注意，find_closest_palette_colour除了立即返回原始颜色进行测试之外，它不会做任何事情。

我正在尝试实现来自维基百科的示例伪代码，但我现在并没有真正从中得到任何东西。

有人知道如何解决这个问题吗？

我是 Python 新手，并尝试使用 PIL 执行我需要的 Arduino 项目的解析任务。这个问题与Image.convert()调色板、抖动等的方法和选项有关。

我有一些硬件能够一次仅显示 16 种颜色的图像（但它们可以指定为 RGB 三元组）。因此，我想自动执行获取任意真彩色 PNG 图像的任务，选择“最佳”16 色调色板来表示它，并将图像转换为仅包含 16 种颜色的调色板。

我想使用抖动。问题是，这种image.convert()方法似乎有点古怪。它的论点没有完全记录（Image.convert() 的 PIL 文档），所以我不知道这是我的错还是该方法有问题。

我的代码的简单版本如下：

根据我所做的一些搜索（例如：如何使用 PIL 减少调色板），我认为这种方法应该可以满足我的要求，但没有运气。它使图像抖动，但会产生超过 16 种颜色的图像。

只是为了确保，我删除了“抖动”参数。相同的输出。

我重新添加了“dither=1”参数并加入了 Image.ADAPTIVE 参数（如上面的链接所示），只是为了看看发生了什么。这导致图像包含 16 种颜色，但没有抖动。

我在这里错过了什么吗？PIL 有问题吗？我想出的解决方案是执行 2 个步骤，但这似乎草率且不必要。我想弄清楚如何正确地做到这一点:-) 为了完整起见，这是我的代码版本，它产生了正确的结果——但它以一种草率的方式做到了。（第一步会产生 >16 色的抖动图像，而第二步会产生仅包含 16 色的图像。）

谢谢！

我每次都尝试将HTML5 画布中的抖动图像向下或接近 256 色。我有抖动算法工作，您可以在我的测试页面上看到（检查浏览器控制台的颜色计数）。

但是我无法理解如何为不同的图像选择或生成最佳深度和阈值图，结果根据原始图像有多少颜色而有很大差异。

到目前为止，我有 2x2,3x3,4x4,8x8 地图的这些功能之一，

我正在尝试将直接颜色模型图像转换为双色调索引图像（每像素 1 位）并将索引图像保存为 BMP。

如Java Advanced Imaging API Home Page所述：

编码输出的位深度由源图像的位深度决定。

从源码BMPImageWriter看，这个的机制就是ColorModel#getPixelSize()的返回值。

使用来自 Wikimedia Commons 的图像的缩小副本，我首先执行颜色量化以获得颜色查找表，然后进行误差扩散以应用 Floyd–Steinberg 抖动：

问题是，image.getColorModel().getPixelSize()返回 8，所以图像被保存为 8bpp 位图：

此图像的大小为 167 KiB。

我在某处看到将颜色模型传递给错误扩散的一种方法是设置 JAI.KEY_IMAGE_LAYOUT 渲染提示：

image.getColorModel().getPixelSize()现在返回 1，但结果图像发生了显着变化：

但是，此图像的大小为 21 KiB，大约是我使用 MS Paint 将示例图像转换为单色位图时的大小。因此，看起来 JAIBMPImageWriter使用了正确的编码，但如果您仔细查看第二张图像，相邻的像素列相距 8 个像素。事实上，你可以看到第一张图像，只有第一张图像的每一列像素被扩展为 8 列像素。

这是 JAI 中的错误吗？我可以做些什么来将这些 8 宽的像素列折叠为单列像素吗？

在常规 24 bpp 显示器上显示每通道超过 8 位的最忠实图形的最佳方式是什么？