问题标签 [differentiation]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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matlab - 通过fit()Matlab对自定义方程进行双重积分

是否可以对作为 fit() 的结果的函数进行双重积分(函数的类型是 cfit)。

使用以下函数很容易区分differentiate(myfit,points);

积分使用integrate(myfit,points,start);导致积分作为点位置的一组值。matlab中是否有一个函数可以返回另一个类似于difficult()的函数?

谢谢!

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python - 获取两个文件之间的差异

首先,我在网上和 stackoverflow 上搜索了大约 3 天,但没有找到我一直在寻找的任何东西。

我正在进行每周一次的安全审计,我会在其中取回一个带有 IP 和开放端口的 .csv 文件。它们看起来像这样:

20160929.csv

20161006.csv

不同的是: 10.12.7.8 :23关闭了。 10.24.0.2:2210.75.1.0:23 已​​打开。

我想要一个打印出来的脚本:

我怎样才能制作这样的脚本?我尝试了我的 difflib,但这不是我需要的。我还需要能够稍后将其写入文件或将该输出作为我已经有脚本的邮件发送。

我不能使用 Unix,因为我们公司有 Windows 环境,不允许使用其他操作系统。所以我不能使用diff或其他一些很棒的工具。

这是我的第一次尝试:

这是我的第二次尝试

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matlab - 如何区分matlab中的内联函数

假设我在matlab中写了以下

那么 f 将是一个内联函数。我可以通过输入以不同的值评估 f

等等

但是,当我尝试时diff(f)它不会返回2*x。我怎么能从中2*x得到f

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python - 如何在 Python 中获取信号的导数?

我是 Python 语言和编码的新手。

我正在尝试使用 USB 串行获取和区分来自 Arduino UNO 板的实时信号。到目前为止,我正在毫无问题地获取数据,但我无法获得有关如何区分它的信息。

你们能帮我解决这个问题,或者指出我在哪里可以获得有关这些东西的一些信息。

我将衷心感谢您的帮助。

这是我的代码

观察者:我是初学者:D

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python - 寻找最大值的方法。线性图上的点

这是在天文学中,但我认为我的问题可能非常初级——我不是很有经验,我很抱歉。

我正在绘制恒星形成星系的颜色(y 轴)与红移(x 轴)之间的关系。该图是一条从大约 0 上升到大约 9 的线,然后再次衰减到大约 -2。就红移而言,峰值(~9 颜色)约为 4,我想更准确地找到峰值。红移是由一个相当令人困惑的函数给出的,我不知道如何区分它,否则我只会这样做。

  • 我可以区分复杂的红移(z)函数吗?如果是这样,怎么做?

  • 如果不是,我如何以图形/数字方式估计峰值?

很抱歉这个非常基本的问题,并提前非常感谢您。我的代码如下。


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arrays - 具有数组输入的匿名函数的偏微分/梯度

我有以下匿名函数(x作为数组):

我想制作这个函数的渐变并保存以备将来使用。还有数组输入。

是否可以使用这种类型的功能进行存档?或者也许可以通过 diff 命令以某种方式实现它?像这样的东西:

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java - commons-math 微分结果为 0

我正在尝试将 commons-math 库用于一些数值微分任务。我使用我认为可行的 DerivativeStructures 构建了一个非常简单的函数;显然我错了。

我试图在点 (2.0, 4.0) 处获得多元函数 f(x)=x^2+y^2 的一阶和二阶偏导数。因此,我希望 df/dx 为 4.0,df/dy 为 8.0 作为一阶部分。2.0 用于二阶部分。但是,我得到了正确的 f(x,y) 值,而且我什至没有从这个 javadoc 中获得丝毫的想法。我在 stackoverflow 上看到了几个问题,其中有一些关于 commons-math 的不透明文档的评论,但不是关于多元函数的工作示例。单变量我可以解决,但不是这个......

任何提示将不胜感激!

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python - Sympys 的 doit() 对衍生品有什么作用?

我正在尝试使用 sympys diff 计算 f(y(x)) wrt 到 x 的更高导数。

Sympy 返回:

乳胶图像:Sympy 结果

虽然第一个结果似乎是正确的,但我不明白 doit() 操作后第二个表达式中的因子 2。

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matlab - 输入一个数学函数并在matlab中求导

我是 matlab 新手,想计算 f(x)/f'(x) 之类的东西。我希望用户输入函数 f(x)、参数 x 和 x 的值(假设为 5,以便我可以评估 f(5)/f'(5))。请建议我应该做什么。

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python - `numpy.diff` 和 `scipy.fftpack.diff` 在区分时给出不同的结果

我正在尝试计算一些数据的导数,并且我正在尝试比较有限差分的输出和光谱方法的输出。但是结果非常不同,我无法弄清楚为什么。

考虑下面的示例代码

这将输出以下结果 在此处输入图像描述

橙色输出是fftpack输出。没关系的微妙之处,这只是为了一个例子。

那么,为什么它们如此不同呢?它们不应该(大约)相同吗?

我很确定可以使用fftpack.diff'period 关键字来校正不同的幅度,但我无法确定哪个是正确的周期(我认为它应该是period=1,但那不起作用)。

此外,如何使用 numpy 进行自己的光谱区分?