问题标签 [detectron]
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python-3.x - 如何计算 Detectron2 中的交集？
我正在使用 Detectron2 进行对象检测。我已经注册了 pascalvoc 数据集并训练了一个检测模型。如何计算我的测试数据集的平均 IOU？我知道detection2有一个用于计算IOU的预定义函数，即detectron2.structures.pairwise_iou
我在 csv 文件中有测试图像的地面实况边界框。csv 文件包含（文件名、宽度、高度、类、xmin、ymin、xmax、ymax）。如何解析 IOU 函数中的两个边界框并将其显示在 google colab 中。
这是我生成预测边界框的代码
python - AttributeError：在给定的实例中找不到字段“pred_masks”
我在 colab 上使用 RetinaNet Detectron2 训练了一个模型。培训成功，但我无法在图像上进行测试。
代码：
错误：
/content/drive/My Drive/Detectron/test/wh_dresscode_4969_jpg.rf.5a2702518691d3d6f9cef7ad7977e5c8.jpg 数据类型：<class 'detectron2.structures.instances.Instances'> AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）
AttributeError：在给定的实例中找不到字段“pred_masks”！
json - 如何注册要与detectron2 一起使用的数据集？我们有 COCO JSON 格式的图像及其注释
我正在尝试使用 Detectron2 训练模型。我正在使用杂货店图像数据，并且有 COCO 格式的注释。我在加载模型时遇到问题。模型不带注释。我指的是这个博客https://gilberttanner.com/blog/detectron2-train-a-instance-segmentation-model。
注册数据集时面临问题。
这段代码有问题吗？
python - 在detectron2中，如何在对象检测中仅在没有标签（类名）的图像上绘制边界？
我正在学习detectron2并使用pokemonster数据练习它。所以，我按照detectron2教程（这里：https ://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5 ）
并且还开发了一个检测器，可以检测到下面的图像。
但是，在这张图片中，红色圆圈是类名。我只想绘制边界框（绿色），红色圆圈（类名）除外。现在下面是我的可视化代码。应该修改什么代码？谢谢你。
computer-vision - 给 randomCrop 增加和损失变得爆炸
我正在尝试测试不同类型的增强，
但是当我给出选项时，RandomCrop它给出了损失值 NaN 或无穷大。
这是我的随机增强优化
此代码是否会将增强随机应用于任何输入批处理图像
为什么当我给予时它会爆炸损失
RandomCrop？FloatingPointError：预测框或分数包含 Inf/NaN。训练有分歧。
python-3.x - 从 Detectron2 中提取对象特征
我对物体检测真的很陌生，如果这个问题看起来太明显了，很抱歉。
我在检测器 2 上有一个训练有素的 FasterRCNN 模型来检测物体，我正在尝试提取每个检测到的物体的特征，以作为模型预测的输出。可用的教程似乎在寻找投资回报率并做出新的预测，以及它们的框和功能。我有推理的盒子，我只需要提取每个盒子的特征。我在下面添加了我一直在使用的代码。谢谢
detectron - Detectron2 检查点未找到
从昨晚开始，我就遇到了这样的错误。我训练了5个模型，没有问题。然后就出现了这样的问题。如果您能提供帮助，我会很高兴。
python - RuntimeError：将 np 数组转换为列表后，“upsample_bilinear2d_channels_last”未实现“Long”
我正在尝试跨模块发送图像数据。
以下工作正常：
pg_image当作为我的 Detectron2 模型的输入时，此函数 ( ) 的结果可以正常工作。
但是，当我pg_image.tolist()在接收 () 时发送并转换回 np 数组np.array(pg_image)并将其发送到我的 Detectron2 模型时，我不断收到以下错误：
那么，如果将 np 数组转换为列表并转换回更改数据？
python - 检测器 2 输出的类标签指的是什么？
在 的文档中detectron2，它指出类标签位于output_dict['Instances'].pred_classes. 这一切都很好，我可以轻松访问它，但在文档（或输出字典，据我所知）中没有任何地方指定哪个整数标签引用哪个类。我假设某处有一本包含类似内容的字典{0: 'Person', 1: 'Bicycle', 2: 'Car',... }，但我似乎找不到它。有谁知道在哪里可以找到这个？
以下是输出字典的规格：https ://detectron2.readthedocs.io/tutorials/models.html
python - 在 Docker 上安装 detectron2 包
我正在使用 python 3.7.9 版本。dectron2 未正确安装。命令：docker exec -it 1ee02b74a599 /bin/bash root@1ee02b74a599:/app# pip install detectron2==0.2.1 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cpu/torch1.4/index。 html
安装过程中出现以下问题。