0

我在 colab 上使用 RetinaNet Detectron2 训练了一个模型。培训成功，但我无法在图像上进行测试。

代码：

from detectron2.utils.visualizer import ColorMode
import glob

for imageName in glob.glob('/content/drive/My Drive/Detectron/test/*jpg'):
    print(imageName)
    im = cv2.imread(imageName)
    outputs = predictor(im)
    v = Visualizer(im[:, :, ::-1],
                metadata=test_metadata, 
                scale=0.8,
                instance_mode=ColorMode.IMAGE_BW
                 )
    out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
    cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

错误：

/content/drive/My Drive/Detectron/test/wh_dresscode_4969_jpg.rf.5a2702518691d3d6f9cef7ad7977e5c8.jpg 数据类型：<class 'detectron2.structures.instances.Instances'> AttributeError Traceback（最近一次调用最后一次）

AttributeError：在给定的实例中找不到字段“pred_masks”！

4

1 回答 1

0

似乎您的模型被训练为仅预测边界框；也就是说，您不会像在 maskrcnn 中那样预测分段掩码。如果是这种情况，您可以instance_mode=ColorMode.IMAGE_BW从Visualizer

于 2020-11-15T10:08:51.293 回答