python - 在detectron2中，如何在对象检测中仅在没有标签（类名）的图像上绘制边界？

Question

我正在学习detectron2并使用pokemonster数据练习它。所以，我按照detectron2教程（这里：https ://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5 ）

并且还开发了一个检测器，可以检测到下面的图像。

但是，在这张图片中，红色圆圈是类名。我只想绘制边界框（绿色），红色圆圈（类名）除外。现在下面是我的可视化代码。应该修改什么代码？谢谢你。

import glob
for imageName in sorted(glob.glob(os.path.join(test_path, '*.jpg'))):
  im = cv2.imread(imageName)
  outputs = predictor(im)
  v = Visualizer(im[:, :, ::-1],
                metadata=train_metadata,
                scale=0.8
                 )
  out = v.draw_instance_predictions(outputs["instances"].to("cpu"))
  boxes = v._convert_boxes(outputs["instances"].pred_boxes.to('cpu'))
  for box in boxes:
    box = (round(box[0]), round(box[1]), round(box[2]) - round(box[0]), round(box[3] - box[1]))
    out = v.draw_text(f"{box[2:4]}", (box[0], box[1]))
  cv2_imshow(out.get_image()[:, :, ::-1])

Answer 1

该类Visualizer包含所有方法，包括draw_box(). 你想把所有的盒子都画到你的Visualizer对象上，最后返回一个VisImage

v = Visualizer(
        im[:, :, ::-1], 
        metadata=train_metadata, 
        scale=0.8,
        )
for box in outputs["instances"].pred_boxes.to('cpu'):
    v.draw_box(box)
    v.draw_text(str(box[:2].numpy()), tuple(box[:2].numpy()))
v = v.get_output()
img =  v.get_image()[:, :, ::-1]
cv2_imshow(img)

Answer 2

有绘制二进制蒙版的功能，但没有在彩色图像上绘制蒙版的功能。如何在原始输入彩色图像上绘制蒙版。

output = predictor(input_image)        
V = Visualizer(input_image[:, :, ::-1], 
MetadataCatalog.get(cfg.DATASETS.TRAIN[0]), scale = 1.2)
mask=output["instances"].get("pred_masks")
mask=mask.to("cpu")
V.draw_instance_predictions(output["instances"].to("cpu"))
for m in mask:
    V.draw_mask(m)

V = V.get_output()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, V.get_image()[:, :, ::-1]) 

谢谢