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我是对象检测的新手，我想在 Detectron2 中训练神经网络。我已按照教程进行操作，现在，我想了解有关此工具的更多信息。为了建立模型，这个工具使用了 CfgNode，我阅读了 ReadTheDocs Detectron2 的门户，但没有太多关于它的内容。有人可以帮助我了解我可以使用 CfgNode 设置哪些参数？

感谢您的帮助

我正在尝试在 Docker 容器中安装 detectron2 以将其用于项目中，但是在能够安装所有依赖项之后，当我尝试导入时出现错误model_zoo。

1. 完整的可运行代码或您所做的全部更改：

引发错误的代码是：

2. 您运行的确切命令：

错误如下：

环境：

我使用的 Dockerfile 如下：

另外，我的requirements.txt文件是：

此错误的原因是什么，我该如何解决？我正在运行此 repo 中的代码：https ://github.com/facebookresearch/frankmocap

我有：

和

和：

我想知道detectron2是否可以识别人脸。我知道detectron2是一个对象检测框架，所以它可能吗？

I´m using Detectron2 for train Faster R-CNN model for object detection and I want to train the model given by model zoo with inputs in the range [0 1] instead [0 255] so I used a Color transform which calls my function scale_transform

This function is receiving a numpy array and return it scaled. but, in train time this error appears

Someone knows how I can fix this problem? or another way to scale the images for detectron2?

Thanks

当我运行detectron2它返回波纹管错误：

AssertionError：步幅 16 16 不是 log2 连续的

我的代码可在此链接中找到。

请帮我。

在detectron 2中，我如何获得检测到的对象类名称和边界框x，y坐标？

并像 print(obj_name,x,y) 一样打印它

我正在使用 Detectron2 在 google colab 中进行对象检测，它运行成功，但我不得不迁移到使用 CentOS 7.4 和 Conda 的集群 HPC。我已经安装了所有要求，目前运行脚本没有出现错误，但它卡在 DefaultTrainer 类的函数 resume_or_load 中的无限睡眠循环中。当我停止它时，会出现此回溯。

跟踪错误非常困难，但我发现错误具体发生在 fcntl.flock 函数中。当我以与 Google Colab 中的检测器相同的方式尝试此功能时，它起作用了，但是在我的 conda env 中，我看到了这个错误

当脚本尝试从 model_zoo 下载预训练并在我的本地驱动器中的文件中使用 fcntl.flock() 函数时，会发生此错误。此函数接收 io.Textiowrapper 对象并正确描述我的本地驱动器中的现有文件以及 LockFlags NON_BLOCKING 和 EXCLUSIVE。我已经检查了文件权限，并且我有读写权限。

我已经搜索过，但我没有得到它为什么会发生的答案，有人知道我该如何解决这个错误吗？

太感谢了

PD：另外，我通过安装 python 3.7.9、3.7.10 和 3.9.4 进行了尝试，并且出现了同样的错误

我正在使用detectron2来训练自定义模型来检测文档的布局，其中包括['header'，'title'，'text'，'form'，'footer'，'table'，'list'，'figure'] . 训练超过 15000 次迭代后，损失没有减少。我有大约 3000 个样本在训练中的数据。

我的配置文件看起来像 -

我该如何解决这个问题？

如何获得这张图片中显示的 UV 映射的特征点，这是在 DensePose 的帮助下完成的，它基于Detectron2