我搜索了论坛，但要么无法正确提出问题，要么不明白答案，需要有人带我一步步完成。

问题是：我的数据库中有一个表，用户。根据电子邮件比较，有一些重复。现在，根据注册日期，其中一些具有更高的优先级（我们会忽略注册日期较早的记录），但一些具有较低优先级日期的记录填充了更多信息（例如性别、地址、电话等上）。

我想要得到的流程是：->根据电子邮件查找重复项->优先考虑具有最新注册日期的行->如果该行中的单元格为空，则用优先级较低的行中的数据填充它

ps 问题还在于，同一个邮箱最多可能有三个重复的账户。

我无法理解这个.. 我有 我想要的

我正在尝试创建一个简单的 Fuse 集成项目，它应该将 XML 格式的输入消息消息转换为 XML 格式的输出消息。

对于开发，我正在使用带有集成堆栈的 Jboss Fuse Developer Studio 11.0.0GA。

我正在使用 XSD 模式和日期转换节点。

第一个 XSD 架构schema_1.xsd：

第二个架构schema_2.xsd：

在我选择此模式（作为源和目标类型）后，工作室生成：

• generated_1521205138227包中的Java 类MessageType.java和ObjectFactory.java
• generated_1521205139146包中的Java 类MyMessageType.java和ObjectFactory.java

当我尝试打开transformation.xml文件时，出现错误无法创建部件的控件和带有以下文本的异常：

那么，如何解决这个问题呢？

Ps 当我使用只有一个根元素的模式时，我没有这个问题。此外，当我尝试使用 xml 实例文件创建映射时，我遇到了Unexpected error: null with NullPointerException。

我不确定该怎么称呼它，所以我将尝试用外行的方式描述问题所在。我有一个仅由 0 和 1 组成的数据框。因此，对于每个人，而不是拥有一个具有因子值的列（例如低价，4 个房间），我有

如何转换 R 中的数据集，以便创建新列（#number of rooms）并为 1（在第 4 列中）的位置提供一个 vhigh 值？我需要为此做多个解释变量。21 列代表 1000 多个观测值的 6 个变量。应该是这样的

只是在这里为前 2 个解释变量做了它，但基本上它像这样重复，每个解释变量都有 3-4 个可能的因子值。

V1:V4 = 购买价格，V5:V8 = 房间数，V9:V11 = 楼层，以此类推

在我的脑海中，这样的事情可能会奏效

1. 创建一个 if 语句，根据列位置为每个 1 赋予一个值，例如。如果 V4=1 中的值，则命名为“vhigh”。并为每个 Vx 执行此操作
2. 然后合并每一列 V1:V4、V5:V8、V9:V11（取决于它是否有 3-4 个可能的因子/整数值），同时忽略 0 个值。

这行得通，还是有更简单的方法？如何在 R 中编码？

我是 R 的新手，我的问题是我没有任何真实世界的经验。我的意思是，我学到了很多东西，但是当我有新的任务要处理时，我总是很挣扎。一般来说，我说的是，如何开始处理新任务。

有时数据集是如此之大（令人惊讶:)）以至于我无法获得关于它的全景图，并且通常使用的函数如 str()、summarise()、head()、tail() 可能来自包 dplyr 的 sample_n 是不足以让我满意。

我在网上找到的几乎每个示例都是关于几乎完美的数据集。如果我们需要对数据进行清洗，我们可以相对容易地识别出基本问题，因为这些问题是明确的，您可以通过检查 head() 或其他东西来实现它们。

真实世界的数据呢？如果列在数据集的中间移动，或者有些行的值包含不适当的符号或空格或其他内容（薪水、价格、电话号码等），该怎么办？

总而言之：-您熟悉数据集的一般方法是什么（假设我们已经知道变量的含义，因为我们有关于它的描述）？- 你有一般的检查方法吗？

我知道没有两个类似的项目，但我对您的基本工作流程（带有一些示例或解释）非常感兴趣。

先感谢您

我有一个形式的数据集：

数据集 1

我需要将上述数据转换为R中的以下内容：

数据集 2

怎么做到呢？它应该很简单，但我无法找出正确的功能或步骤来做到这一点。任何帮助将非常感激。谢谢

我有一个如下所示的 XML：

我正在尝试使用以下 XSLT 转换将此 XML 转换为另一个 XML：

我想展平 T-attribute="XX" 并基于 S-attribute="1" 或 "2" 等的名称标签...将这些元素填充到 6 个不同的 XML 标签中，如下所示。上面的逻辑是行不通的。有人可以通过提供一些有关如何解决此问题的建议来帮助我。

以下是所需的最终输出：

感谢 Qubiter

我有一个来自以下应用程序的源表，

我想使用源表数据插入到目标表 B 中，如下所示。如您所见，联系信息被扁平化为列，而客户信息仍以行的形式存在。如何在 Oracle sql 中实现这一点。

我是 Python 的初学者。为了执行数据挖掘，我想转换一个原始数据集：

进入这个数据集：

Python中有没有简单的方法来完成这个任务？

我在这里引用此文档： https ://mpra.ub.uni-muenchen.de/7683/4/Adstock

在第 6 页有一个 AdStock 转换公式，如下所示：

我在下面找到了一个重现此 adstock 转换的 R 代码： https ://analyticsartist.wordpress.com/2013/11/02/calculating-adstock-effect/

R-代码：

阴谋：

When I attempted to use the formula on page 6, my output looked way different and did not seem accurate. Does anyone know how to reproduce the first formula rather than the last?

Here was my attempt:

Output plot:

我正在尝试转置 event 和 updated_time 列，这样对于每个 id 我都会得到每个事件的 updated_time 。

初始数据框

最终数据帧（转换后）

我在更大的数据集上尝试了 dplyr 的 spread() 函数，但出现以下错误：