如何组合两列，以使一列中的值替换另一列中的 NA？

初始数据框

转换后的数据框

我正在尝试按周期存储排名值。从 rank 1 到 rank 2 是 cycle1，类似地从 rank 2 到 rank 3 是 cycle2，依此类推并为每个循环创建二进制值（如下所示）

之前的数据框

之后的数据框

注意：每个组（即 id）基于时间戳具有唯一的排名值，并且下一个新 id 的排名将重置为 1

如何为给定的时间戳标记一天中的时间（早上、下午和晚上）？

初始数据

最终数据

我试图通过创建一个新列来检查客户是否每周进行购买，该列表示购买发生在随后的一周。

初始数据

最终数据

我的任务是向用户显示页面的到期日期。为此，我创建了一个包含两个字段的表单类型，第一个字段允许在 1 周 1 个月和 1 年之间进行选择以及自定义。如果客户选择自定义，则会显示另一个日历字段。在我使用 datatransformer 之后，因为第一个字段返回一个字符串（'1week'，'1year' ...），第二个字段将是 null 或日期问题是反向转换方法工作得很好，但参数transform 方法为空，即当用户想要编辑页面时，他看不到两个字段的最后一个值。

}

那是变压器

}

我有关于居住在弗罗茨瓦夫的人数的数据：

有没有办法改变它，每年都是单独的行并且数据被插值？

插值将是线性的。我已经做到了，但我敢打赌有更好的方法：

新手 jq 用户在这里，尝试使用 jq 过滤嵌套的 json。

期望的输出：

我能够得到标题和描述jq '.data.products[] | {title: .title, longDescription: .skus[].details.longDescription } | select(.longDescription | contains("keywordA") )' 结果：

但是，如果我在过滤器中包含颜色，我会得到不准确的数据。 jq '.data.products[] | {title: .title, color:.skus[].color, longDescription: .skus[].details.longDescription } | select(.longDescription | contains("keywordA") )'

这个理论上简单的任务今天让我发疯了。我对 R 比较陌生，但到目前为止相处得很好。也许你们中的某个人更容易解决它。

简而言之：如何从类似于这个的某种“混合”字符矩阵中获得每次观察的最大值？

所以我的结果说（数字）： c(3, 2, 1.5, 2.9)

更长的故事：

我来自一个

从纯文本中获取一些数字。这将返回一个字符矩阵（根据 stri_match_all_regex 函数的定义）

去掉一些杂散字符后让它看起来像这样：

您已经在我的矩阵中看到了字符串而不是向量的复杂性。我想要的状态是确定每一行的最大值。

通常没有比这更简单的了，我会跑

但是应用数字函数显然不适用于这些伪装成数字的字符。（直到这一点我什至没有意识到这些都是字符而不是数字，因为它们在 rStudio View(dummy) 中没有引号）。把它变成数字

让我失去了带有 NA 的矩阵中的向量。不是我想要的。我希望将每个“c(1.2,5)”解释为好像它是一个“真实的”/“无引号的 c(1.2,5)”，并且数字当然也是数字。

我什至试图 strsplit / gsub 列，但这似乎也没有成效，或者我只是做错了。

给我留下了 NAs 作为 , 没有正确解释和

不允许我强制将 elist 对象返回为 numeric

因此，一个直截了当的问题：如何将类似于 dummy 的字符矩阵转换为“可用”形式，以在普通数字和由数字组成的向量上应用数字函数？

谢谢你的帮助！我觉得这应该很容易..但我已经坚持了很长一段时间了。

我正在尝试计算一段时间内的体重减轻，因此初始体重非常重要。我想根据每个托盘的“天”=0 的重量创建一个“初始重量”列。示例如下：

一旦我有了初始体重值，我就可以在新列中计算我的体重减轻：（初始体重-体重（t））/初始体重。

我有 2 列；ID 代码，值

删除重复项功能将删除具有较高值的​​示例并保留较低的示例。有什么办法可以去掉下面的吗？我期待的结果是这样的。

我之前尝试过缓冲表功能，但它不起作用。似乎缓冲区表只适用于与日期相关的数据（最新的）。