问题标签 [data-transform]

我正在使用其他人制作的 MNIST 数据（2D 图像）上的 Variationnal AutoEncoder 示例（http://louistiao.me/posts/implementing-variational-autoencoders-in-keras-beyond-the-quickstart-tutorial/）并更改它可以在音乐上使用它，但我有一个问题。

我选择这个例子是因为作者不使用卷积层，只使用密集层，所以很容易将它用于时间序列。

图像值在区间 [0,1] ( [0,255]/255 ) 中。

音乐值在区间 [-1,1] 内。

所以我改变了音乐值以适应模型：x = (x+1)/ 2 -> [0,1]。

结果：网络没有学习（我的 val_loss 没有减少）。

我不知道为什么 ！！！

PS：我尝试将激活relu / sigmoid更改为tanh而不是更改数据。损失在减少，但她是阴性的……我也没有好的结果。

我有一个富文本文档（.rtf 或 .doc），其中包含许多需要读取并转换为 XML 或 Json 结构化数据对象的数据元素。这些文档在数据方面具有一定的格式。是否有任何库可用于使用 java 进行转换。有人遇到过这种情况吗？

有没有人试过 Apache POI 或 Apache Tika 转换成 XML

我需要将一个 ArrayList 数据集转换为另一个 ArrayList 数据集。我需要将“原始数据”转换为下面的“需要的结果”。基本上，我有日期和时间的时间块，需要查看哪些数据集在同一日期的同一时间范围内并保存。不幸的是，算法真的不是我的强项。有什么想法吗？

日期是字符串。对不起，如果我之前没有澄清。

这是我的尝试。不幸的是，它不会创建干净的休息时间，只是将不同日期的结束时间归为同一日期。

下面是我用我的 summaryObjects arraylist 方法得到的数据集，这是错误的。

当我回来时会发布更多信息。

我有一些像下面生成的双边倾斜数据，我不知道如何将其转换为具有正态分布或同方差性。我尝试了几种转换，例如 log、log+1、exponential、sqrt，但似乎没有任何效果。任何帮助将不胜感激。TIA。

Assuming data frame 1 represents target country and list of source countries and data frame 2 represents the availability for all the countries, find all the pairs from data frame 1 where target country mapping is TRUE and source country mapping is FALSE:

Dataframe 1 (targetId, sourceId):
USA: China, Russia, India, Japan
China: USA, Russia, India
Russia: USA, Japan

Dataframe 2 (id, available):
USA: true
China: false
Russia: true
India: false
Japan: true

Result Dataset should look like:
(USA, China),
(USA, India)

My idea is to first explode the data set1, create new data frame (say, tempDF), add 2 new columns to it: targetAvailable, sourceAvailable and finally filter for targetAvailable = false and sourceAvailable = true to get the desired result data frame.

Below is the snippet of my code:

Calling isAvailable UDF while calculating the resultDF throws me some weird exception. Am I doing something wrong? is there a better / simpler way to do this?

看起来很简单，但我在网上找不到答案。我有 1995-2015 年间具有城市特征的面板数据。对于某些变量，我只有 2000 年和 2010 年的数据。因此，我想创建新变量，在其中将 1995-2004 年的缺失数据与 2000 年的值和 2005-2015 年的缺失数据与 2010 年的值进行估算。

我的数据集看起来像这个例子：

我想要一个像这样的数据集：

欢迎任何帮助。

我想知道在使用 scikitlearn 的 MinMaxScaler 缩放数据后，两个值之间的百分比变化是否保持不变。

如果不是，我应该使用哪种缩放方法来确保缩放后百分比变化保持不变？

这困扰了我大约一个月。我有一个非常混乱的调度工具导出，它以人类可读但很难查询的方式返回事件和时间。

这是导出的简化部分：

要将这些数据导入数据库，我手动将名称复制到它下面的每一行，直到找到下一个名称（拖动复制。这需要很长时间，因为导出包含大约 90 人，每人 10-15 行。

我可以查询的结果数据如下所示：

我的查询涉及删除我不需要的行并整理所有内容，但我真的不确定如何自动获取每一行的名称。

有什么建议么？

我知道有很多这样的查询，但我尝试了不同的方法，但我无法解决我的问题：

所以我有一个带有投票百分比的数据集，但它们对不同的公投的定义不同，我想创建一个新列，如果满足条件，则它是变量值之间的差异，或者如果条件满足，则只保留该变量的值没见过。基本上，对于某些公投来说，它会保持它所拥有的百分比值，而其他人则要计算 100 和它现在所拥有的价值之间的差异。像这样的东西：

我试过这个，例如：

和：

还有很多类似的事情，但我不断为所有行打印差异（100-yes.perc），无论它们是否满足条件。我还尝试将“ref.code”变量更改为因子或数字，但没有太大区别。谢谢！

我想使用Aggregate.

这是场景：

我有一个表，其值如下：

执行聚合后，我希望输出如下：

我试图找到String_AggADF 中没有的功能。