我是 R 的新手，我的问题是我没有任何真实世界的经验。我的意思是，我学到了很多东西，但是当我有新的任务要处理时，我总是很挣扎。一般来说，我说的是，如何开始处理新任务。
有时数据集是如此之大（令人惊讶:)）以至于我无法获得关于它的全景图，并且通常使用的函数如 str()、summarise()、head()、tail() 可能来自包 dplyr 的 sample_n 是不足以让我满意。
我在网上找到的几乎每个示例都是关于几乎完美的数据集。如果我们需要对数据进行清洗，我们可以相对容易地识别出基本问题，因为这些问题是明确的，您可以通过检查 head() 或其他东西来实现它们。
真实世界的数据呢？如果列在数据集的中间移动，或者有些行的值包含不适当的符号或空格或其他内容（薪水、价格、电话号码等），该怎么办？
总而言之：-您熟悉数据集的一般方法是什么（假设我们已经知道变量的含义，因为我们有关于它的描述）？- 你有一般的检查方法吗？
我知道没有两个类似的项目，但我对您的基本工作流程（带有一些示例或解释）非常感兴趣。
先感谢您