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我正在使用 NVidia 的 NvDec CUVID 功能实现视频解码器。根据（严重不足）手册的第 2 章，解码限制由 GPU 架构指定。即，最大 h265 水平分辨率在 GP10x 上为 8192，在 GP100 上为 4096 或更小，并且在低于 GM206 的任何架构上均不受支持。

如何使用 CUDA 检测此类架构？我应该从计算能力中推断出来还是什么？如果我应该推断它，是否有架构与计算能力的表格？

我正在尝试使用带有ffmpeg的NVIDIA cuvid硬件加速来解码视频。

我正在使用 NVIDIA GeForce GT 745M 显卡 (GPU:GK107)，它与​​NVIDIA在此处指定的cuvid兼容

我用以下标志编译了ffmpeg：

然后，我将ffmpeg与以下命令行一起使用：

ffmpeg完成，似乎无法打开 cuvid 功能：

在ffmpeg源代码中，我可以发现这个错误消息是由以下宏打印的：

由以下人员调用：

有人知道cuvid是否需要特定文件来加载其功能吗？这里有什么问题的任何线索？

环境：ubuntu 16.04 64 位；ffmpeg 3.3.2 build whih cuda cuvid libnpp ...
使用ffmpeg cmd：ffmpeg -vsync 0 -c:v h264_cuvid -i test.264 -f rawvideo test.yuv工作正常，生成的yuv文件没问题。
但是当我通过我的代码使用“h264_cuvid”解码器解码这个 264 文件时，发生了一些问题，这是我的代码：

在这个演示代码中，我通过调用 h264_cuvid 来调用 h264_cuvid，vcodec_find_decoder_by_name("h264_cuvid"); 但代码在fwrite(myFrame->data[2]+myFrame->linesize[2]*i,1,myFrame->width/2,fp_out);
使用代码块进行调试后，我发现 myFrame->data[2] 代码块观察窗口中没有数据

有什么建议吗？谢谢！

我有一个简单的 C++ 应用程序，它使用 FFmpeg 3.2 接收 H264 RTP 流。为了节省 CPU，我使用编解码器 h264_cuvid 进行解码部分。我的 FFmpeg 3.2 是在启用硬件加速的情况下编译的。事实上，如果我执行以下命令：

我明白了

这意味着我的 FFmpeg 设置可以与我的 NVIDIA 卡“对话”。该函数avcodec_decode_video2为我提供的帧具有像素格式AV_PIX_FMT_CUDA。我需要将这些帧转换为带有AV_PIX_FMT_RGB. 不幸的是，我无法使用众所周知的函数进行转换sws_getContext，因为不支持sws_scale像素格式。AV_PIX_FMT_CUDA如果我尝试使用 swscale，则会收到错误消息：

“不支持 cuda 作为输入像素格式”

你知道如何将 FFmpegAVFrame从转换AV_PIX_FMT_CUDA为AV_PIX_FMT_RGB吗？（代码片段将不胜感激）

我想知道是否可以使用 h264_cuvid 解码器通过 ffmpeg 解码 h264 流来获取运动矢量数据。使用标准的“h264”解码器，我可以在 avframe 的 sidedata 中获取它们（将 av_dict_set(&opts, "flags2", "+export_mvs", 0); 传递给 avcodec_open2 函数）。但是cuvid版本呢？我已经进行了搜索，但没有成功。有人知道吗？谢谢

nvidia/cuda我想在基于官方图像的容器中运行带有 cuvid 硬件加速解码的 ffmpeg 。Ffmpeg 无法找到 libnvcuvid.so，尽管有所有必需的 cuda 库。容器的输出ldconfig -p | grep libnv：

我应该libnvcuvid.so从主机复制吗？如果底层驱动程序版本发生变化，它不会中断吗？

我正在做一些初步工作来制作渲染管道，并且正在调查 OpenGL 是否适合我的用例：我需要从标记语言生成视频，理想情况下使用已经实现了我需要的大部分原语的 opengl。

有没有办法，而不是（或另外）更新帧缓冲区，使用 nvenc 制作 mp4 视频文件，而不在 GPU 和主存储器之间来回复制数据？

想知道是否有办法在 OpenCV 中使用 NVIDIA 编解码器（例如 cuvid、scale_npp、nvenc_h264/nvenc_hevc）？这些编解码器可以在 FFMpeg 命令行中使用。由于 FFMpeg 是 OpenCV 的后端（例如使用 libavcodec、libavfilter 等），是否可以在代码中指定这些编解码器？

谁能解释 hwaccel 解码、过滤和编码如何在 FFMpeg libavcodec 中工作？大局是什么？主要功能和结构是什么？
VAAPI 和 CUDA GPU 的处理方式有什么不同吗？任何用于 VAAPI 和 CUDA 的解码、过滤和编码的示例代码都会很棒。

我正在尝试使用 1070ti nvidia cuda 电源对从 .jpg 图像创建的 h264 .mp4 视频进行编码，并在每个图像之间进行交叉淡入淡出过渡。我可以使用标志 -c:v h264_nvenc 在 GPU 中渲染视频，我在 GPU 编码中看到了一个短暂的峰值，但是随着计算机 CPU 的长时间高负载，我想准备过渡图像。但是由于 -filter_complex，它发生在 cpu/ram 上的图像准备非常慢。这有效：

我正在尝试在 GPU 中完成所有工作，理论上我可以使用每个 -i 中的标志“-hwaccel cuvid -c:v mjpeg_cuvid”对 GPU 内存中的所有图像进行编码我收到以下错误：

有没有办法在应用了“淡入淡出”标志的情况下在 GPU 中加载图像？

提前致谢 ！