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我正在使用 NVidia 的 NvDec CUVID 功能实现视频解码器。根据（严重不足）手册的第 2 章，解码限制由 GPU 架构指定。即，最大 h265 水平分辨率在 GP10x 上为 8192，在 GP100 上为 4096 或更小，并且在低于 GM206 的任何架构上均不受支持。

如何使用 CUDA 检测此类架构？我应该从计算能力中推断出来还是什么？如果我应该推断它，是否有架构与计算能力的表格？

我想访问 H264 文件中的随机帧并将解码的图像映射到 Direct3D 纹理。我正在使用NVIDIA VIDEO CODEC SDK。我已经找到了8.0 版中包含的NvDecodeD3D11示例，并将其剥离为熊的基本要素。

基本上我想实现与中提出的相同想法：从文件中间解码 H264。

我的文件只能是 IDR 帧，但也可以包含 P 帧。

轻松访问示例：Github

我理解链接问题中的想法，但我不知道在哪里以及如何实现这一点。

我正在尝试将 70GB 的 4K HEVC MKV 文件转换为另一个 HECV 文件，但大小更小。我正在使用带有 Nvidia 加速的 FFmpeg，但是当我执行以下命令时出现错误：

错误是：

视频文件具有以下详细信息：

似乎 FFmpeg 无法将我的 GPU 识别为支持解码的设备，但我读到 Nvidia 支持我的带有 NVDEC 的卡。

我正在使用 i7 4790 和 GTX 1080 运行 Windows 10 64 位

我有一系列视频，其中包含在 sei 消息 NAL 中编码的自定义信息。使用 Nvidia 硬件解码器解码时是否可以读取该信息。如果不支持，我应该改用 NVENC 支持编译的 FFMPEG 吗？

更新：我想解码媒体并阅读 SEI 消息。我正在流式传输实时视频并在 sei 消息中包含后处理信息。客户端必须使用该信息将效果应用于解码的媒体。尽快解码媒体很重要，我想在硬件中完成。我假设 Nvidia 解码器必须解析 NAL 单元来解码它们。如果可能，我想避免重复工作。

我正在尝试使用最新的NVIDIA Video SDK，特别是 - 它的 NVDEC（硬件视频解码器库）。我使用以前的版本已经有一段时间了，它在运行时从 libnvcuvid.so 加载函数指针，它在我的机器上位于：

/usr/lib/nvidia-396/

它包含以下相关项目：

/usr/lib/nvidia-396/libnvcuvid.so

/usr/lib/nvidia-396/libnvcuvid.so.1

/usr/lib/nvidia-396/libnvcuvid.so.396.18

现在，在最新的 SDK 8.1 中，运行时没有加载库函数指针，而是使用了所有标记为的 API 方法extern和静态链接。在 Windows 上，它们提供 nvcuvid.lib。但是在 linux 上，只有上面提到的 SO。我的 IDE 以该目录为目标（三重检查；如果我删除了路径，链接器会抱怨它找不到 lib）正确，我也将libnvcuvid.so链接器上的方式与我放置的方式完全相同，cuda.so并且cudart.so在静态的相同位置链接与 CUDA API。但我仍然得到

“未定义参考”

对于在最新标头中声明的所有 cuvid 函数。如您所见，我的驱动程序版本也是最新的（8.1 至少需要 390）。

为什么不链接？

更新（链接器）：

/usr/bin/g++ -o bin/xxxxx_xxx_d @"xxxxx_xxx.txt" -L。-LDebug -L/usr/lib/nvidia-396 -L/usr/local/cuda-9.1/lib64 -lcuda -lcudart -lnvcuvid .....

我正在尝试将 nvidia gpu 加速解码器 api 与 ffmpeg 一起使用，以将视频文件 ( .MTS) 中的所有帧提取到文件夹中，但它看起来由于某种原因失败了；我找不到答案或类似问题。

使用的命令：

ffmpeg -vsync 0 -hwaccel cuvid -c:v mpeg2_cuvid -i raw_video.MTS -q:v 2 -f image2 output_folder/image_%05d.jpg

追溯：

我很确定-hwaccel cuvid -c:v mpeg2_cuvid这是正确的，因为文件属性中的文件类型似乎是 MPEG-2，但其他 cuvid 解码器也会发生类似的问题：

我也尝试在没有-c:v标志的情况下运行，但随后出现 cuda 错误并在 cpu 上运行：

[h264 @ 0x55949e6d7e00] decoder->cvdl->cuvidCreateDecoder(&decoder->decoder, params) failed -> CUDA_ERROR_INVALID_VALUE: invalid argument [h264 @ 0x55949e6d7e00] Failed setup for format cuda: hwaccel initialisation returned error.

任何帮助都感激不尽。

编辑：

• 操作系统：Arch Linux
• 显卡：英伟达 1050Ti
• CUDA 版本：10.2
• 英伟达-SMI：440.82

编辑2：

我正在尝试将 NV12 NVDEC 解码缓冲区直接复制到 NV12 d3d11 纹理中。到目前为止没有运气。我设法做的是使用 2 个 d3d11 纹理（亮度 + 色度）、 2 cuGraphicsMapResources、 2 cuGraphicsSubResourceGetMappedArray、 2CUDA_MEMCPY2D和一个像素着色器来合并所有的双镜头副本……无法执行单镜头副本，也没有响应到目前为止，来自 NVidia 论坛。

我发现这个老问题面临一个非常相似的问题，也没有解决方案。

I'm working on an application that screen captures a monitor in real-time, encodes it, sends it over ethernet, decodes it, then displays that monitor in an application.

So I put the decoder application on the same monitor that is being captured. I then open a timer application and put it next to the decoder application. I can then start the timer and see the latency between main instance of the timer and the timer within the application.

What's weird is that if I take a picture of the monitor with a camera, I get one latency measurement (almost always ~100ms) but if I take a Print Screen of the monitor, the latency between the two is much lower (~30-60ms).

Why is that? How does Print Screen work? Why would it result in 40+ ms difference? Which latency measurement should I trust?

我正在编写要在具有多个 GPU 的 PC 上使用的应用程序，我正在尝试获取可以在 h264 中解码流的 GPU 索引列表，以在所有可用 GPU 之间平均分配所有新视频源。

我已经找到了如何在命令提示符下执行此操作，但我需要在 C++ 中编写属于它的行

我需要它动态地将它传递给 av_hwdevice_ctx_create(AVBufferRef**,char *int)

有谁知道如何做到这一点？

我有 Nvidia 1050Ti 显卡

我用 cuda 测试 ffmpeg

错误：

我想要不使用 CPU 的完整硬件转码。