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两件式正态分布是否有密度函数：

在 CRAN 上？以为我会在编写代码之前检查一下。我已经检查了分发任务视图。它没有在那里列出。我查看了几个可能的包，但无济于事。

更新：我在fanplot包中添加了dsplitnorm、psplitnorm和函数。qsplitnormrsplitnorm

我正在使用 R 中的 support.CEs 包进行选择实验。我正在尝试计算边际支付意愿（MWTP）。

该软件包似乎相对较新，我已经查看了 CRAN 文档以及在此处找到的文章：

R中的选择实验

正如 R 文章中的选择实验（Aizaki，2012，第 18-19 页）中的示例所示，clogit 结果中具有正系数的变量也具有正 MWTP。

我刚刚完成了一项选择实验调查，在查看结果时，很明显受访者愿意为有机产品支付更多费用。Organic 变量的系数显着为正，但 MWTP 结果显示该属性的 MWTP 为负。

我怀疑这要么是由于 ASC 的系数为负，要么是由于价格显示为显着正值（一个不寻常的结果，但考虑到观众，这并不完全令人惊讶）。

我知道 Organic 变量应该具有正的 MWTP，因为它具有正系数。有没有人能够帮助理解这一点？

非常感谢。

R 中是否有本地方法来测试磁盘上的文件是 ASCII 文本文件还是二进制文件？类似于fileLinux 中的命令，但是一种可以跨平台工作的方法？

该file.info()函数可以将文件与目录区分开来，但似乎并没有超出此范围。

我想svd()在一个大型稀疏矩阵（17k x 2m）上在 R 中运行，并且我可以访问一个集群。有没有一种直接的方法可以使用多核在 R 中计算 SVD？

RScaLAPACK 包（http://www.inside-r.org/packages/cran/RScaLAPACK）似乎使这成为可能，但似乎不再受到积极支持（http://cran.r-project.org /web/packages/RScaLAPACK/），我认为这是有原因的。

我正在维护一个 R 包，该包最近开始在以下期间抛出以下警告R CMD check packagename：

** testing if installed package can be loaded Warning: multiple methods tables found for ‘append’

（这个包叫做phyloseq，目前导致我这个问题的分支在这里）

细化子问题：

1. • 所以“多个方法表”部分，这似乎暗示我有两个依赖包，在append方法的调度上发生冲突。正确的？
2. • 我没有"append"在这个包中命名的函数/方法，也没有导入任何函数/方法。
3. • 通过简单地同时在 R 中加载两个包，我能够在新的 R 会话中重现警告消息，其中一个（RJSONIO）是二级依赖项——我的意思是我的一个依赖项（biom）取决于它，但不是我的： library("RJSONIO");library("Biostrings")

这会在 R 会话中引发警告：

multiple methods tables found for ‘append’

自然地，在RJSONIO 和Biostringsappend的文件中导出。我不明白为什么在加载我的包时这会导致问题。我直接依赖的包（Biostrings-2.28.0，biom-0.3.8）没有完全导入——当然没有导入任何方法。否则怎么会出现这种冲突？NAMESPACEappend

解决方法：

如果我将 Biostrings 更新到“开发”版本 2.29.2，那么警告似乎就会消失。然而，大多数用户不会这样做，我仍然想了解这种冲突是如何发生的，因为我专门从这些包中导入函数和类而不是完整的Import或Depends.

从 R 中查找 OS 临时目录的跨平台方法是什么？我目前使用：

在交互式 R 会话中，它在 Ubuntu 和 Windows 上都完成了这项工作。但是，当从 RApache 内部调用时它失败了。在 RApache 中， 的值tempdir()总是/tmp，所以dirname(tempdir())结果是/，这显然是错误的。我也试过：

正如所建议的，?"environment variables"但这些都没有在 Ubuntu 中设置。它似乎也没有在任何文件中设置，/etc/R/*所以我不太明白 R 是如何检测到这个值的。

我想setTimeLimit用来中止在 n 秒后等待（空闲）的操作。下面是一个玩具示例，其中Sys.sleep是一个空闲的占位符调用：

然而，这给出了不一致的结果。在 windows 和 r-studio server (linux) 上，通话在 3 秒win video后正确中止。但是，当我在linux或osx的终端会话中运行此程序时，直到之后才会触发超时，Sys.sleep()并且整个脚本需要 10 秒才能完成。

是什么导致了这种差异？我可以在终端 R 会话中设置什么来触发时间限制吗？我正在使用 Ubuntu 13.04 amd64、R 版本 3.0.1 RC 和 osx 10.8

由于某种原因，我突然无法在 R 中安装软件包（我随后更新到最新版本的 R 并且正在运行 Windows 7）。例如，如果我输入：

将软件包安装到“D:/Rlibs”中（因为“lib”未指定）---请选择一个 CRAN 镜像以在此会话中使用---尝试 URL ' http://www.stats.bris.ac.uk/ R/bin/windows/contrib/3.0/beeswarm_0.1.5.zip ' 内容类型 'text/html' 长度未知 打开的 URL 已下载 1859 字节

read.dcf(file.path(pkgname, "DESCRIPTION"), c("Package", "Type")) 中的错误：无法打开连接另外：警告消息：1：在 unzip(zipname, exdir = dest) ：从 zip 文件中提取错误 1 ​​2：在 read.dcf(file.path(pkgname, "DESCRIPTION"), c("Package", "Type")) 中：无法打开压缩文件 'beeswarm/DESCRIPTION'，可能的原因'没有这样的文件或目录'

我已经读过，在 Windows 7 中，对某些文件夹的写入权限等可能存在重要限制，因此我竭尽全力在计算机的非默认区域中安装 R 和库文件夹，并允许自己有权某些文件夹，但无济于事。当我输入时，可能也很重要：

我创建了几个文件夹，试图创建一个可以成功安装库的文件夹，并使用开始按钮中的“环境变量”将它们设置为被 R 识别。我不知道如何删除它们中的任何一个 - 不确定这是否与我现在由于某种原因无法安装/更新软件包的整体问题有关。

编写 R 扩展手册中关于 NAMESPACE 文件的部分说：

有选择地使用importFrom而不是import是一种很好的做法。

为什么这是真的？这只是为了在导入多个包时保护自己免受屏蔽和命名冲突，还是有性能差异？

有时，我得到一些没有加载包信息的 R 代码。例如，

而且我不知道哪个包裹thisisafunction来自。thisisafunction我想在 CRAN中找到所有包含函数的包。此软件包可能已安装在当前计算机中，也可能未安装。是否有可能做到这一点？我尝试用谷歌搜索包名称，有时它可以工作，但有时它不能。